码哥字节

摘要： 上回在《Redis 数据过期了会被立马删除么？》说到如果过期的数据太多，定时删除无法删除完全（每次删除完过期的 key 还是超过 25%），同时这些 key 再也不会被客户端请求，就无法走惰性删除，内存被打满会怎样？ 答案是走内存淘汰机制。 故事从一个叫 Redis 帝国的三公九卿官职说起…… 在 阅读全文

摘要： 在移动互联网的业务场景中，数据量很大，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合，同时对这个数据集合做统计。 比如： 统计一个 APP 的日活、月活数； 统计一个页面的每天被多少个不同账户访问量（Unique Visitor，UV））； 统计用户每天搜索不同词条的个数； 统计注册 IP 阅读全文

摘要： 在Redis 缓存击穿（失效）、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决？中我们说到可以使用布隆过滤器避免「缓存穿透」。 码哥，布隆过滤器还能在哪些场景使用呀？ 比如我们使用「码哥跳动」开发的「明日头条」APP 看新闻，如何做到每次推荐给该用户的内容不会重复，过滤已经看过的内容呢？ 你会说我们只要记录了每个用户看 阅读全文

摘要： 原始数据存储在 DB 中（如 MySQL、Hbase 等），但 DB 的读写性能低、延迟高。 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000，QPS = 10000 左右，读写平均耗时 10~100 ms。 用 Redis 作为缓存系统正好可以弥补 DB 的不足，「码哥」在自己的 M 阅读全文

摘要： 上回说到使用 Redis 的 List 实现消息队列有很多局限性，比如： 没有良好的 ACK 机制； 没有 ConsumerGroup 消费组概念； 消息堆积。 List 是线性结构，想要查询指定数据需要遍历整个列表； Stream 是 Redis 5.0 引入的一种专门为消息队列设计的数据类型，S 阅读全文

摘要： Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件，比如：缓存、账号登录信息、排行榜等。 一旦 Redis 请求延迟增加，可能就会导致业务系统“雪崩”。 我在单身红娘婚恋类型互联网公司工作，在双十一推出下单就送女朋友的活动。 谁曾想，凌晨 12 点之后，用户量暴增，出现了一个技术故障，用户无法下单，当时 阅读全文

摘要： 2022-01 月，我的公众号关注人数 20000+。 虽然是个很小的数据，但对我而言已经是一个阶段性的里程碑。今天跟大家来聊下公众号写作给我带来的五味杂陈。 个人拙见，不喜勿喷。 如何下手写一篇文章？ 写公众号挣了多少钱？ 文章排版有什么技巧？ 有什么写作技巧么？ 文章配图这么好看怎么做到的？ 关 阅读全文

摘要： 分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列，通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。 目前市面上已经有 RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka等，有人会问：“Redis 适合做消息队列么？” 在回答这个问题之前，我们先从本质思考： 消息队列提供了什么 阅读全文

摘要： 腾讯面试官：「数据库事务机制了解么？」 「内心独白：小意思，不就 ACID 嘛，转眼一想，我面试的可是技术专家，不会这么简单的问题吧」 程许远：「balabala…… 极其自信且从容淡定的说了一通。」 腾讯面试官：「Redis 的事务了解么？它的事务机制能实现 ACID 属性么？」 程许远：「挠头， 阅读全文

摘要： 码哥，String 还能优化啥？你是不是框我？ 莫慌，今天给大家见识一下不一样的 String，从根上拿捏直达 G 点。 并且码哥分享一个例子：通过性能调优我们能实现百兆内存轻松存储几十 G 数据。 String对象是我们每天都「摸」的对象类型，但是她的性能问题我们却总是忽略。 爱她，不能只会简单一 阅读全文