anaconda使用基础

1.基础命令

查看安装了哪些包。

conda list

查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list 或 conda info -e

检查更新当前conda

conda update conda

查询conda版本

conda --version 或 conda -v

查询conda的命令帮助

conda -h

创建虚拟环境

conda create -n your_env_name python=X.X

激活虚拟环境

Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)

Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)

退出虚拟环境

Linux: source deactivate

Windows: deactivate

虚拟环境中安装库

conda install -n your_env_name [package_name]

删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all

删除环境中的某个库

conda remove --name your_env_name package_name

显示已安装的所有 Python 包及其对应的版本号

conda list python

2.配置conda数据源和pip数据源

下载三方库使用conda下载安装和使用pip下载安装都可以，国内使用最好先配置国内数据源

清华源

conda config --add channels <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/>
conda config --add channels <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/>
conda config --add channels <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/>

中科大源
conda config -–add channels <https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/>

显示添加的源

conda config --show channels

删除指定源
conda config --remove channels 源名称或链接

配置搜索时显示使用的源的地址

conda config --set show_channel_urls yes

显示所有数据源列表

conda config -show channels

也可以通过配置文件修改添加数据源,这里暂不详细说明

pip
永久换源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
单次换源
pip install 包名 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com

国内镜像列表：

http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华
http://pypi.hustunique.com/simple/ 华中理工大学
http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山东理工大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学