pytest简易教程（14）：parametrize参数化数据来自yaml文件

 

pytest简易教程汇总，详见：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17982846

前置基础

python操作yaml：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17994122

 

关于数据驱动

数据驱动就是通过数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。简单来说，就是参数化的应用。

数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动，数据量大的情况下建议使用一一种结构化的文件(例如yaml、json等) 来对数据进行存储，然后在测试用例中读取这些数据。

但是，建议不管数据多少，都要数据和代码的分离，方便维护。

 

应用场景：

测试步骤的数据驱动：ui自动化

测试数据的数据驱动：接口自动化

配置的数据驱动：比如切换环境 

 

测试数据

case.yaml

- uname: ren
  pwd: 123
- uname: qzcsbj
  pwd: 456

　　

parametrize从yaml获取数据

代码实现

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 韧
# @wx ：ren168632201
# @Blog :https://www.cnblogs.com/uncleyong/

import pytest
import yaml
import os

# 获取项目路径
BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

def read_data_from_yaml(file_path):
    f = open(file_path, "r", encoding="utf-8")
    res = yaml.load(f, yaml.FullLoader)
    f.close()
    print(f"返回的参数：{res}")
    return res

@pytest.mark.parametrize("param", read_data_from_yaml(BASE_PATH+"/data/case.yaml"))
def test_case(param):
    print(f"uname={param['uname']}, pwd={param['pwd']}")

　　

结果：