随笔分类 - c2 - 接口自动化（python版：pytest+allure）
摘要：pytest简易教程汇总，详见：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17982846 关于parametrize参数化 之前我们分享了通过fixture返回值实现参数化（详见：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17957896
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摘要：pytest简易教程汇总，详见：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17982846 前言 通常，我们通过分包或者分模块来对用例进行分类管理， 如果只想执行符合某要求的部分用例，该如何实现呢？ 可以使用装饰器@pytest.mark.xxx给用例打标签（自定义标记
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摘要：pytest简易教程汇总，详见：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17982846 简介 pytest.ini是pytest的主配置文件，可以添加配置改变pytest的默认行为，这样不用我们每次执行都在命令行中指定很多参数； 此配置文件通常放到项目根目录下。 配
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摘要：pytest简易教程汇总，详见：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17982846 用例名默认展示 我们先来看下用例名默认是如何显示的 一个参数 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Author :
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摘要：pytest简易教程汇总，详见：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17982846 特点 1. fixture可以通过设计params，让依赖该fixture的用例迭代执行 2. params数据可以为[列表]，(元组)，{集合}，{字典} 3. params数
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摘要：pytest简易教程汇总，详见：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17982846 特点 1. 采用pytest.mark.xxx(参数)标志所需要的参数，然后在fixture中可以做一些逻辑处理 2. fixture采用request获取参数 3. 传参的个数
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摘要：pytest简易教程汇总，详见：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17982846 关于conftest.py 如果多个模块使用的fixture相同，那么，我们可以将fixture写在conftest.py中（通过conftest.py管理共享的fixture）
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摘要：pytest简易教程汇总，详见：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17982846 scope参数 表示被@pytest.fixture标记的函数的作用域： "function"：默认值，作用于每个测试用例（包含函数/方法），每个用例执行前都会运行一次 "cla
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摘要：pytest简易教程汇总，详见：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17982846 自定义前置(setup)、后置(teardown) fixture可以实现自定义测试用例的前置、后置，是通过yield来区分前后置的，前后置均可以单独存在； 写在yield前面的
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摘要：pytest简易教程汇总，详见：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17982846 前言 上一篇我们介绍了固件，通过示例可以看到，一个模块中，固件会对其作用范围内的所有用例起作用； 其实这样很不灵活，比如我们只希望部分测试用例执行某个固件，通过setup和tea
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摘要：pytest简易教程汇总，详见：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17982846 固件分类 固件用于执行前的初始化参数、执行后的清理动作。 类型 规则 setup_module/teardown_module 全局模块级 模块运行前/后运行（只运行一次） se
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摘要：pytest简易教程汇总，详见：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17982846 用例查找规则 pytest命令方式运行时，用例查找规则如下： 命令 说明 pytest（等价于：python -m pytest） 运行当前目录及子目录下所有用例 pytest
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摘要：pytest简易教程汇总，详见：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17982846 为什么要写pytest? 之前分享了java自动（详见：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15867903.html）， 部分测友建议分享一
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摘要：补充：yaml语法 详见：yaml语法 yaml应用场景 1、保存自动化测试数据 2、保存自动化测试中的关联数据 安装yaml模块 pip install pyyaml==5.4.1 读取yaml数据 读取数据：load()或者full_load() ，返回一个对象 用例数据：case.yaml -
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摘要：设计思路 1、一个好的框架，必须要可读性强，所以目录规划尤为重要； 2、公共的方法提取出来，提高复用性； 3、可变的环境等参数，提取出来放到配置文件中，这样，每次只需要更改配置文件中的值； 4、为了追踪错误，需要必要的日志记录，日志写入文件中； 5、请求类型基本上都是get、post，所以，可以封装
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摘要：最新（更新中） python + pytest + requests + allure 部分基础回顾 https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/12230502.html 实战1：demo项目开发（开发几个涉及关联的接口）、练习环境 interface_demo项目需求
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摘要：用户信息管理，可以注册、登录、添加用户、删除用户 注册：任何用户可以注册，对用户提交的注册信息进行校验，返回对应的信息，其中： 用户名：必填，唯一 密码：必填，只能6-12位，入库是加盐加密 真实名：必填 性别：非必填，只能0（male）或者1（female） 电话：必填，唯一，满足电话要求，数字，
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摘要：问题： 为了测试，写的server，下面仅为set cookie的部分代码 response = make_response('{"code":9420, "msg":"恭喜%s，登录成功","token":"%s"}'%(username, token)) response.set_cookie(
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摘要：接口自动化实战（python版、java版） python版：python + pytest + requests + allure + jsonpath + pyyaml + logging java版：java + testng + httpclient + allure + fastjson
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摘要：相信大家和我有相同的经历，在写自动化用例脚本的时候，用例的操作是一样的，但是就是参数不同，比如说要测一个付款的接口，付款有很多种渠道，另外只有部分参数不一样，如果我们一个渠道一个渠道的写，在unittest里面就要写很多个用例脚本，而且大部分内容都是一样的，这样脚本就显得比较冗余了。 我们可以把不同
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