数据库优化

https://mp.weixin.qq.com/s/9rRI5DAq2eyqt43jGceOwg

https://www.cnblogs.com/liliuguang/p/11015964.html

https://www.zhihu.com/question/36431635/answer/381557352

1. 表字段选择合适的字段类型, 根据字段的需要来定。 字段尽量设置为非空, 不用比较Null值. 有些值可以设置成enum,

2. 根据实际情况,使用连接来代替子查询。特别是连接表中的on 条件字段 建有索引的话

3. 可以使用explain语句查看执行计划 https://www.cnblogs.com/tufujie/p/9413852.html

   查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描

   id:选择标识符
   select_type:表示查询的类型。
   table:输出结果集的表
   partitions:匹配的分区
   type:表示表的连接类型
   possible_keys:表示查询时，可能使用的索引
   key:表示实际使用的索引
   key_len:索引字段的长度
   ref:列与索引的比较
   rows:扫描出的行数(估算的行数)
   filtered:按表条件过滤的行百分比
   Extra:执行情况的描述和说明

   • EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
   • EXPLAIN不考虑各种Cache
   • EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
   • 部分统计信息是估算的，并非精确值
   • EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。

   查询优化后的语句：

   explain EXTENDED select ...

   show warnings;

   1、mysql 嵌套子查询效率确实比较低

   2、可以将其优化成连接查询

   3、建立合适的索引

   4、学会分析 sql 执行计划，mysql 会对 sql 进行优化，所以分析执行计划很重要

4. 使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

5. 用事务 保持数据库中数据的一致性和完整性

   事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰

6. 锁定表

7. 合理使用索引 索引应建立在那些将用于JOIN,WHERE判断和ORDERBY排序的字段上

   索引的详细介绍 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1658477030542020248&wfr=spider&for=pc [重点学习]

8. 优化的查询语句同3

   最好是在相同类型的字段间进行比较的操作

   建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作

   在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的

9. 读写分离

10. 分库分表