20251234 2025-2026-2 《Python 程序设计》实验 1 报告

20251234 2025-2026-2 《Python 程序设计》实验 1 报告
课程：《Python 程序设计》
班级： 20251234
姓名： 徐浡恒
学号：20251234
实验教师：王志强
实验日期：2026 年 3 月 23 日
必修 / 选修： 公选课
一. 实验内容

1. 熟悉 Python 开发环境，了解 Python 开发环境（IDLE、PyCharm、VIM、PDB 等）的各项功能；
2. 练习 Python 运行、调试技能，编写程序并完成调试分析（包含运行、调试截图）；
3. 编写猜数字游戏程序，练习变量和类型、字符串、对象、缩进和注释等 Python 基础语法；
4. 利用大语言模型（LLM）生成猜数字游戏代码，运行并截图，对比自己编写的程序分析 LLM 生成代码的优点（至少 3 个）；
5. 掌握 Git 技能，将编写的代码托管到 Gitee 平台，记录托管过程并提供仓库链接。

二. 实验过程及结果


https://gitee.com/uiuied/py/blob/master/DKY猜数字.py

LLM 生成代码的优点

1. 交互体验更友好：加入装饰符、emoji 表情和标准化提示语，错误提示更精准（如区分 “非数字输入” 和 “超出范围输入”），用户操作指引更清晰；
2. 容错性更强：对 “再来一局” 的输入增加校验（仅接受 y/n），避免无效输入导致程序异常，异常捕获更精准（指定ValueError而非通用except）；
3. 代码结构更规范：使用布尔变量（play_game/guessed）控制循环，逻辑分层更清晰，变量命名更语义化（target_number/guess_count），注释更完整，便于维护和扩展。

三、问题 ：计算平均猜数次数时出现除以 0 错误，难度调整易超出 1~100 范围。
解决方案：判断总场次≥1 再计算平均值，用min/max限制难度边界，避免数学错误和无效难度值。

四、感悟、思考
本次实验让我系统熟悉了 Python 不同开发环境的使用场景，VIM 和 PDB 适合服务器端开发，PyCharm 适合本地可视化开发，不同工具各有优势。对比自己和 LLM 生成的代码，发现 LLM 在代码规范性、交互体验和容错性上更优，但其生成的代码仍需结合实际需求调整（如简化冗余提示）。代码托管到 Gitee 的过程让我掌握了 Git 基础操作，理解了版本控制的重要性。未来编写代码时，我会借鉴 LLM 的代码规范，同时结合自身需求优化逻辑，提升代码的可读性和实用性。