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BLOG OF UFO
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2010年3月24日
我的编译链接错误+解决方法备忘录(不断更新)
摘要: [代码]qwt_wheel.h右键属性→Custom Build Step→General→检查MOC路径是否正确[代码]painterlyplugin.h右键属性→Custom Build Step→General→检查Command Line是否正确
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posted @ 2010-03-24 21:53 ufoym
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2009年1月21日
计算机图形学所用到的数学
摘要: 本文由小鹏翻译自Greg Turk在1997年所写的《Mathematics for Computer Graphics》。 为便于阅读与资源分享,稍作编辑。 “学习计算机图形学需要多少的数学?”这是初学者最经常问的问题。答案取决于你想在计算机图形学领域钻研多深。如果仅仅使用周围唾手可得的图形软件,你不需要知道多少数学知识。如果想学习计算机图形学的入门知识,我建议你读一读下面所写的前两章(代数,三角学和线性代数)。如果想成为一名图形学的研究者,那么对数学的学习将是活到老,学到老。 如果你并不特别喜欢数学,是否仍有在计算机图形学领域工作的机会?是的,计算机图形学的确有一些方面不需要考虑太多的数学问题。你不应该因为数学成绩不好而放弃它。不过,如果学习了更多的数学知识,似乎你将在研究课题上有更多的选择余地。 对于在计算机图形学中哪些数学才是重要的还没有明确的答案。这领域里不同的方面要求掌握不同的数学知识,也许兴趣将会决定了你的方向。以下介绍我认为对于计算机图形学有用的数学。别以为想成为一名图形学的研究者就必须精通各门数学!为了对用于图形学的数学有一个全面的看法,我特
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posted @ 2009-01-21 20:57 ufoym
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2008年9月27日
数据挖掘课程录像(韩家炜)
摘要: 数据挖掘在线录像 01数据挖掘概念,课程简介,数据库技术发展史,数据挖掘应用 02数据挖掘和商业智能,分类,聚类,数据特征化处理,关联规则 03数据仓库,面向主题,整合,OLTP,OLAP,DMQ 04数据仓库设计过程,OLAP服务器体系结构,Cube 05top-k average,H-tree,多粒度复杂聚合 06数据预处理,数据整合和离散化,数据规约化,数据清理 07聚类,聚类定义,聚类算法 08数据挖掘查询语言,DMQL,DMQL语法 09面向属性的归纳,基本算法 10对象数据概括化
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posted @ 2008-09-27 02:06 ufoym
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