文章分类 - GPU
摘要:同步函数: _syncthreads():线程块内线程同步;保证线程会肿的所有线程都执行到同一位置;当整个线程块走向同一分支时才可以使用_syncthreads(),否则造成错误;一个warp内的线程不需要同步;调用一次至少需要四个时钟周期,一般需要更多时钟周期,应尽量避免使用; memory fe
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摘要:CUDA是一个线程网络,我特别想弄清楚的一件事情是,主机如果是个二维的数组,传到设备中,是否还是可以用二维数组来表示呢?很多例子都是将二维的数组映射 到一个一维指针变量中去。但是我就是还想在设备中也用arr[][]的形式来找到我想要的那个元素,可以吗?肯定是可以的。 方案一:栈 定义arr[2][1
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摘要:没有毛主席思想,如何指导中国革命! 没有GPU开发思想,如何开发异构程序! 什么是GPU开发思想呢?你可以有一套,我也有一套,下面是我推荐的思想: 天马行空的想,一开始就想3000个计算单元怎么并行,里面的标准差是否可以并行,太急躁。不必这么着急地考虑如何写我们的内核程序,这样的结果往往让自己的思维
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摘要:鉴于自己的毕设需要使用GPU CUDA这项技术,想找一本入门的教材,选择了Jason Sanders等所著的书《CUDA By Example an Introduction to General Purpose GPU Programming》。这本书作为入门教材,写的很不错。自己觉得从理解与记忆
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摘要:CUDA存储器类型:每个线程拥有自己的register and loacal memory;每个线程块拥有一块shared memory;所有线程都可以访问global memory;还有,可以被所有线程访问的只读存储器:constant memory and texture memory1、 寄存...
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摘要:硬件基本架构 实际上在 nVidia 的 GPU 里,最基本的处理单元是所谓的 SP(Streaming Processor),而一颗 nVidia 的 GPU 里,会有非常多的 SP 可以同时做计算;而数个 SP 会在附加一些其他单元,一起组成一个 SM(Streaming Multiproce...
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摘要:摘要:NVIDIA公司在1999年发布GeForce256时首先提出GPU(图形处理器)的概念,随后大量复杂的应用需求促使整个产业蓬勃发展至今。GPU在这十多年的演变过程中,我们看到GPU从最初帮助CPU分担几何吞吐量,到Shader(着色器)单元初具规模,然后出现Shader单元可编程性,到今天G...
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摘要:[cpp]view plaincopy#include"cutil_inline.h"#include"cublas.h"voidMatrixMul(constfloat*A,constfloat*B,float*C,intWidth){inti,j,k;for(i=0;i>>(d_A,d_B,d_...
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摘要:1、并行计算1)单核指令级并行ILP---让单个处理器的执行单元可以同时执行多条指令2)多核并行TLP---在一个芯片上集成多个处理器核心,实现线程级并行3)多处理器并行---在一块电路板上安装多个处理器,并实现进程和线程级并行4)可借助网络实现大规模的集群或者分布式并行,每个节点就是一台独立的计算...
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摘要:各工具或库的版本:IDE:VS2008VS2010 (使用MSVC编译器)CUDA:5.5下面以宽为1024的举证乘法为例,VS2010工程。1.新建VS2010下VC++ Console工程2.设置项目属性设置Project属性自定义配置,支持CUDA。然后添加链接库:项目——>属性——>链接器—...
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摘要:随着多核CPU和众核GPU的到来,并行编程已经得到了业界越来越多的重视,CPU-GPU异构程序能够极大提高现有计算机系统的运算性能,对于科学计算等运算密集型程序有着非常重要的意义。这一系列文章是根据《CUDA C语言编程指南》来整理的,该指南是NVIDIA公司提供的CUDA学习资料,介绍了CUDA编...
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