2026年3月23日
VIT
摘要： ViT（Vision Transformer）解析 - 知乎 从ViT、DPT到Swin Transformer——原理与代码精讲 15分钟认识ViT！【视觉Transformer】 知识蒸馏VIT Training data-efficient image transformers & disti 阅读全文
posted @ 2026-03-23 18:11 鸭鸭呀鸭鸭 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
CLIP
摘要： 【有字幕】OpenAI【大模型、多模态】CLIP论文 模型讲解 ！_哔哩哔哩_bilibili 网络上的图片经过image Encoder（基于VIT模型）后，将其中的数据保存下来，当输入一段文字后经过Text Encoder（基于Transformer模型）也会产生的数据。之后会抽出图片产生数据的 阅读全文
posted @ 2026-03-23 18:10 鸭鸭呀鸭鸭 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
Visual Place Recognition
摘要： VLAD 从VLAD到NetVLAD，再到NeXtVlad VLAD (Vector of Locally Aggregated Descriptors，局部特征聚合向量)。在处理图像检索，或是机器人的视觉定位与离线建图（比如地点识别和回环检测）时，不同图片提取出的局部特征数量往往是不一样的。VLA 阅读全文
posted @ 2026-03-23 18:10 鸭鸭呀鸭鸭 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
2026年3月16日
Win11快捷键
摘要： Windows 徽标键（Win）核心组合（最常用） 系统面板与全局控制 Win：打开/关闭开始菜单 Win + A：打开快速设置（Wi‑Fi、蓝牙、音量、亮度、投影） Win + N：打开通知中心 + 日历 Win + I：直接打开设置 Win + X：打开快速链接菜单（电源、设备管理器、命令行等） 阅读全文
posted @ 2026-03-16 15:05 鸭鸭呀鸭鸭 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
2026年3月9日
PyTorch-transformer模型库
摘要： 自动加载工具类 (Auto Classes) AutoTokenizer（自动分词器） 自动加载预训练模型专属的分词器，负责将人类语言文本转化为模型可计算的数字张量。它能完美适配各种不同底层架构的分词逻辑（如 BERT 依赖的 WordPiece、GPT 依赖的 ByteLevel BPE 等）。 阅读全文
posted @ 2026-03-09 09:43 鸭鸭呀鸭鸭 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
Pytorch-扩散模型库
摘要： diffusers 是 Hugging Face 推出的开源库，专注于扩散模型（Diffusion Models）的实现与应用，支持图像生成、图像编辑、超分辨率等任务。它基于 PyTorch 构建，是目前扩散模型领域最核心的基础架构工具。 核心管道（Pipelines） 管道（Pipeline）封装 阅读全文
posted @ 2026-03-09 09:43 鸭鸭呀鸭鸭 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
PyTorch-参数高效微调
摘要： peft 是 Hugging Face 推出的核心底层库，专门用于大模型（如 LLM、Diffusers 扩散模型）的轻量化微调。它通过仅训练极少量的旁路参数，极大降低了显存开销，同时保持几乎媲美全量微调的性能。 主流 PEFT 方法概览 LoRA (Low-Rank Adaptation)： 工业 阅读全文
posted @ 2026-03-09 09:43 鸭鸭呀鸭鸭 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
Pytorch-进度条工具
摘要： tqdm 是 Python 中最常用的进度条库，能为循环、迭代过程添加可视化进度条，极大提升代码的交互性和用户体验。在深度学习（如 PyTorch 模型训练循环）中极其常见，常被用于优雅地展示 Epoch 和 Batch 的训练进度。 核心函数 tqdm.tqdm(iterable, **kwarg 阅读全文
posted @ 2026-03-09 09:43 鸭鸭呀鸭鸭 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
Pytorch-数据处理
摘要： 数据集类（Dataset） torch.utils.data.Dataset 是所有数据集的基类，用户需通过继承它来实现对自定义数据的读取逻辑。 Dataset（基类）：定义了数据集的基本接口，所有自定义的映射型数据集（Map-style）必须继承此类并实现以下核心方法： __len__(self) 阅读全文
posted @ 2026-03-09 09:43 鸭鸭呀鸭鸭 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
PyTorch-神经网络
摘要： 容器类（基础框架） nn.Module（核心基类） 所有自定义网络或内置层的基类，提供参数管理、设备迁移和前向传播机制。 __init__(self)：初始化方法。必须在子类中重写，用于定义网络的各个层。 forward(self, x)：前向传播逻辑。必须重写，定义数据从输入到输出的具体计算流向。 阅读全文
posted @ 2026-03-09 09:43 鸭鸭呀鸭鸭 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
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