leetcode238. 除自身以外数组的乘积

只会违规使用除法🤡
class Solution {
public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
int product = 1,firstZero = -1,secondZero = -1,n = nums.length;
for(int i = 0;i < n;++i){
if(nums[i] == 0 && firstZero == -1) firstZero = i;
else if(nums[i] == 0 && firstZero != -1) return new int[n];
else product *= nums[i];
}
int[] res = new int[n];
if(firstZero != -1 && secondZero == -1){
res[firstZero] = product;
return res;
}
for(int i = 0;i < n;++i){
res[i] = product / nums[i];
}
return res;
}
}
法一:左右乘积列表
我们不必将所有数字的乘积除以给定索引处的数字得到相应的答案,而是利用索引左侧所有数字的乘积和右侧所有数字的乘积(即前缀与后缀)相乘得到答案。
对于给定索引 i,我们将使用它左边所有数字的乘积乘以右边所有数字的乘积。
初始化两个空数组 L 和 R。对于给定索引 i,L[i] 代表的是 i 左侧所有数字的乘积,R[i] 代表的是 i 右侧所有数字的乘积。
我们需要用两个循环来填充 L 和 R 数组的值。对于数组 L,L[0] 应该是 1,因为第一个元素的左边没有元素。对于其他元素:L[i] = L[i-1] * nums[i-1]。
同理,对于数组 R,R[length-1] 应为 1。length 指的是输入数组的大小。其他元素:R[i] = R[i+1] * nums[i+1]。
当 R 和 L 数组填充完成,我们只需要在输入数组上迭代,且索引 i 处的值为:L[i] * R[i]。
class Solution {
public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
int length = nums.length;
// L 和 R 分别表示左右两侧的乘积列表
int[] L = new int[length];
int[] R = new int[length];
int[] answer = new int[length];
// L[i] 为索引 i 左侧所有元素的乘积
// 对于索引为 '0' 的元素,因为左侧没有元素,所以 L[0] = 1
L[0] = 1;
for (int i = 1; i < length; i++) {
L[i] = nums[i - 1] * L[i - 1];
}
// R[i] 为索引 i 右侧所有元素的乘积
// 对于索引为 'length-1' 的元素,因为右侧没有元素,所以 R[length-1] = 1
R[length - 1] = 1;
for (int i = length - 2; i >= 0; i--) {
R[i] = nums[i + 1] * R[i + 1];
}
// 对于索引 i,除 nums[i] 之外其余各元素的乘积就是左侧所有元素的乘积乘以右侧所有元素的乘积
for (int i = 0; i < length; i++) {
answer[i] = L[i] * R[i];
}
return answer;
}
}
法二:空间复杂度 O(1) 的方法
class Solution {
public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
int length = nums.length;
int[] answer = new int[length];
// answer[i] 表示索引 i 左侧所有元素的乘积
// 因为索引为 '0' 的元素左侧没有元素, 所以 answer[0] = 1
answer[0] = 1;
for (int i = 1; i < length; i++) {
answer[i] = nums[i - 1] * answer[i - 1];
}
// R 为右侧所有元素的乘积
// 刚开始右边没有元素,所以 R = 1
int R = 1;
for (int i = length - 1; i >= 0; i--) {
// 对于索引 i,左边的乘积为 answer[i],右边的乘积为 R
answer[i] = answer[i] * R;
// R 需要包含右边所有的乘积,所以计算下一个结果时需要将当前值乘到 R 上
R *= nums[i];
}
return answer;
}
}
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