最短路径问题之Dijkstra算法
该算法用于解决加权最短路程问题,是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,比如从a村庄走到其他任意村庄的距离。
基本思想
通过迪杰斯特拉算法计算图G中的最短路径时,需要指定起点s。
此外,需要引进两个集合S和U。S的作用是记录已求出最短路径的顶点(以及相应的最短路径长度),而U则是记录还未求出最短路径的顶点(以及该顶点到起点s的距离)。
初始时,S中只有起点s;U中是除s之外的顶点,并且U中顶点的路径是“起点s到该顶点的路径”。然后,从U中找到路径最短的顶点,并将其加入到S中;接着,更新U中的顶点和顶点对应的路径。然后,再从U中找到路径最短的顶点,并将其加入到S中;接着,更新U中的顶点和顶点对应的路径。……重复该操作,直到遍历完所有顶点。
操作步骤
初始时, S只包含起点s;U包含除s之外的其他顶点,且U中顶点的距离为“起点s到该顶点的距离”【例如:U中顶点v的距离为(s, v)的长度,然后s和v不相邻,则v的距离为∞】。
从U中选出“距离最短的顶点k”,并将顶点k加入到S中;同时,从U中移除顶点k。
更新U中各个顶点到起点s的距离。之所以更新U中顶点的距离,是由于上一步中确定了k是求出最短路径的顶点,从而可以利用k来更新其他顶点的距离;例如,(s, v)的距离可能大于(s, k)+(k, v)的距离。
重复步骤2和3,直到遍历完所有顶点。
输入:
n个点,m条无向边,每条边都有长度d,起点s终点t,输出起点到终点的最短距离。
输入n,m,点的编号是1~n,然后是m行,每行4个数 a,b,d,p,表示a和b之间有一条边,且其长度为d。最后一行是两个数 s,t;起点s,终点。n和m为0时输入结束。
(1<n<=1000, 0<m<100000, s != t)
include<stdio.h>
#include<string.h>
#define MAX 1000000
int map[1005][1005];//两个点间的距离
int dis[1005];//集合,用来记录每个点到起点的距离
int vis[1005];//标记数组,当元素从集合U加入集合S,即成为已计算的点
void Dijkstra(int start,int n)
{
int i,j,k,min;
for(i=1; i<=n; i++)//初始化
{
dis[i]=map[start][i];
}
dis[start]=0;//起始点到起始点距离为0
for(i=1; i<=n-1;i++)
{
min=MAX;
k=0;
for(j=1; j<=n; j++)
{
if(!vis[j]&&min>dis[j])//遍历找到已计算点到未计算点中最短的一个距离
{
min=dis[j];
k=j;
}
}
vis[k]=1;//加入S
if(k==0)
return;
for(j=1; j<=n; j++)
{
if(dis[j]>dis[k]+map[k][j])
{
dis[j]=dis[k]+map[k][j];
}
/*更新U中各个顶点到起点s的距离。
之所以更新U中顶点的距离,是由于上一步中确定了k是求出最短路径的顶点,从而可以利用k来更新其他顶点的距离;
例如,(s, v)的距离可能大于(s, k)+(k, v)的距离。*/
}
}
return ;
}
int main()
{
int n,m;
int i;
int s,t;
while(scanf("%d%d",&n,&m) && n+m)
{
int a,b,d;
memset(vis,0,sizeof(vis));//数组vis初值全为0
memset(map,MAX,sizeof(map));//map初值全为极大值
//当两个点没有直接相连时,可以视距离为无穷
for(i=0; i<m; i++)
{
scanf("%d%d%d%d",&a,&b,&d);
if(map[a][b]>d)//去重,map没有输入数之前,存的数是很大,当第二次输入相同的a和b时,d变大了,就不可取
{
map[a][b]=d;//双向图;
map[b][a]=d;
}
}
scanf("%d%d",&s,&t);
Dijkstra(s,n);
printf("%d\n",dis[t]);
}
return 0;
}

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