django中级之数据库操作

正反向查询进阶操作
聚合查询
分组查询
F与Q查询
ORM查询优化
ORM常见字段类型
ORM常见字段参数
ORM事务操作
多对多三种创建方式详解

正反向进阶操作

'''正反向查询进阶操作'''
# 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称及书名
res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1).values('name','book__title')
# 2.查询主键为3的书籍对应的作者姓名及书名
res = models.Author.objects.filter(book__pa=1).values('name','book__title')
# 3.查询jason的作者的电话号码和地址
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','addr')
# print(res)

# 4.查询南方出版社出版的书籍名称和价格
res = models.Book.objects.filter(publish__name='南方出版社').values('title','price')
# print(res)

# 5.查询jason写过的书的名称和日期
res = models.Book.objects.filter(authors__name='jason').values('title','publish_time')
# print(res)

# 6.查询电话是110的作者姓名和年龄
res = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=110).values('name','age')
# print(res)

# 7.查询主键为1的书籍对应的作者电话号码
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__book__pk=1).values('phone')
# print(res)
res = models.Author.objects.filter(book__pk=1).values('author_detail__phone')
print(res)

聚合函数单独使用

from django.db.models import Max，Min，Avg，Count，Sum
最大值，最小值，平均值，统计个数，求和
没有分组之前如果单纯的时候聚合函数 需要关键字需要使用aggregate
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'), Min('price'), Sum('price'), Avg('price'), Count('pk'))

分组查询

STRICT_TRANS_TABLES |
存储引擎严格模式
"""
分组有一个特性 默认只能够直接获取分组的字段 其他字段需要使用方法
我们也可以忽略掉该特性 将sql_mode中only_full_group_by配置移除即可
"""
'''分组查询'''
 # 示例1:统计每一本书的作者个数
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')
print(res)
res1 = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(book_num=Count('pk')).values('publish_id','book_num')
print(res1)
"""
    1.按照整条数据分组
        models.Book.objects.annotate()  按照一条条书籍记录分组
    2.按照表中某个字段分组()
        models.Book.objects.values('title').annotate()  按照annotate之前values括号中指定的字段分组
"""

# 示例2：统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')
# print(res)

# 示例3：统计不止一个作者的图书
'''filter在annotate前面则是where 在annotate后面则是having'''
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
# print(res)

# 示例4：查询各个作者出的书的总价格
res = models.Author.objects.annotate(book_sum_price = Sum('book__price')).values('name','book_sum_price')
print(res)

F与Q查询

'''F查询:查询条件不是自定义的而是来自于表中其他字段'''
from django.db.models import F
# 1.查询库存数大于卖出数的书籍
res = models.Book.objects.filter(storage_num__gt=F('sale_num'))
# print(res)
# 2.将所有书籍的价格上涨1000块
models.Book.objects.update(price=F('price') + 1000)
# 3.将所有书籍名称加上爆款后缀
models.Book.objects.filter(pk=5).update(title=F('title') + '爆款')  # 针对字符串数据无法直接拼接
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
ret3 = models.Book.objects.filter(pk=5).update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))

ORM查询优化

django orm默认都是惰性查询
	当orm的语句在后续的代码中真正需要使用的时候才会执行
django orm自带limit分页
	减轻数据库端以及服务端的压力
  
res = models.Book.objects.only('title','price')
for obj in res:
     print(obj.title)
     print(obj.price)
     print(obj.publish_time)
    """
    only会将括号内填写的字段封装成一个个数据对象 对象在点击的时候不会再走数据库查询
    但是对象也可以点击括号内没有的字段 只不过每次都会走数据库查询
    """
res = models.Book.objects.defer('title', 'price')
for obj in res:
    # print(obj.title)
    # print(obj.price)
    print(obj.publish_time)
    """
    defer与only刚好相反 
        数据对象点击括号内出现的字段 每次都会走数据库查询
        数据对象点击括号内没有的字典 不会走数据库查询
    """
 
'''ORM查询优化之select_related与prefetch_related'''
res = models.Book.objects.all()
for obj in res:
     print(obj.publish.name)  # 频繁走数据库查询

res = models.Book.objects.select_related('authors')
"""
    select_related括号内只能接收外键字段(一对多 一对一) 自动连表 得出的数据对象在点击表中数据的时候都不会再走数据库查询
    """
for obj in res:
     print(obj.publish.name)
"""
    prefetch_related底层其实是子查询 将查询之后的结果也一次性封装到数据对象中 用户在使用的时候是感觉不出来的
    """
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
for obj in res:
    print(obj.publish.name)

事务操作

事务:ACID
事务隔离级别:脏读 幻读 不可重复读 ...
原生SQL: start transaction\rollback\commit\savepoint 

from django.db import transaction
try:
    with transaction.atomic():
        pass  # 多条ORM语句
except Exception as e:
        print(e)

常见字段

AutoField()  # 自增
CharField()  # 字符类
IntegerField()  #数字
BigIntegerField()  #数字
DateField()  # 时间
DateTimeField()
DecimalField()  #数字
EmailField()
BooleanField()
	传布尔值存数字0或1
TextField()
	存储大段文本
FileField()
	存储文件数据  自动找指定位置存储 字段存具体路径
ForeignKey()
OneToOneField()
ManyToManyField()
    
ORM还支持自定义字段
class MyCharField(models.Field):
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
        self.max_length = max_length
        super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)

    def db_type(self, connection):
        return 'char(%s)' % self.max_length
info = MyCharField(max_length=32)

ORM常见字段参数

max_length
verboses_name
auto_now
auto_now_add
null
default
max_digits
decimal_places
unique=True
db_index=True
choices
	当字段数据的可能性是可以完全列举出来的时候 应该考虑使用该参数
    	性别
    	学历
    	成绩  
        
	class UserInfo(models.Model):
        username = models.CharField(max_length=32)
        gender_choice = (
            (1, '男性'),
            (2, '女性'),
            (3, '其他'),
        )
        gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)
	userinfo_obj.get_gender_display()
    
to
to_field
related_name
on_delete
    1、models.CASCADE
        级联操作，当主表中被连接的一条数据删除时，从表中所有与之关联的数据同时被删除
    2、models.SET_NULL
        当主表中的一行数据删除时，从表中所有与之关联的数据的相关字段设置为null,此时注意定义外键时，这个字段必须可以允许为空
    3、models.PROTECT
        当主表中的一行数据删除时，由于从表中相关字段是受保护的外键，所以都不允许删除
    4、models.SET_DEFAULT
        当主表中的一行数据删除时，从表中所有相关的数据的关联字段设置为默认值，此时注意定义外键时，这个外键字段应该有一个默认值
    5、models.SET()
        当主表中的一条数据删除时，从表中所有的关联数据字段设置为SET()中设置的值，与models.SET_DEFAULT相似，只不过此时从表中的相关字段不需要设置default参数
    6、models.DO_NOTHING
        什么都不做，一切都看数据库级别的约束，注数据库级别的默认约束为RESTRICT,这个约束与django中的models.PROTECT相似

db_constraint

是否在数据库中创建外键约束，默认为True。

多对多三种创建方式

1.自动创建
	authors = models.ManyToManyField(to='Author')
	优点:第三张表自动创建
 	缺点:第三张表扩展性差
2.手动创建
	class Book(models.Model):
        pass
   	class Author(models.Model):
        pass
 	class Book2Author(models.Model):
        book_id = models.ForeignKey(to="Book")
        author_id = models.ForeignKey(to="Author")
 	优点:第三张表扩展性强
  	缺点:无法使用正反向查询以及多对多四个方法
3.半自动创建
	class Book(models.Model):
        authors = models.ManyToManyField(to='Author',
                      through='Book2Author'
                      through_fields=('book_id','author_id')
                                        )
   	class Author(models.Model):
        pass
 	class Book2Author(models.Model):
        book_id = models.ForeignKey(to="Book")
        author_id = models.ForeignKey(to="Author")
   	优点:扩展性强并且支持正反向查询
  	 缺点:无法使用多对多四个方法

posted @ 2022-09-06 21:58 懒羊羊A 阅读(30) 评论(0) 收藏举报

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晚安

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聚合函数单独使用

分组查询

F与Q查询

ORM查询优化

事务操作

常见字段

ORM常见字段参数

db_constraint

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