面向对象三大特性

派生方法的实战演练(重要)

import datetime
import json


# d = {
#     't1': datetime.datetime.today(),
#     't2': datetime.date.today()
# }
# res = json.dumps(d)
# print(res)

'''
上述代码会报错 无法正常序列化
    raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
    TypeError: Object of type datetime is not JSON serializable
json序列化python数据类型是有限制的 不是所有的类型都可以
ps:即将要被序列化的数据 里里外外都必须是上述类型才可以'''

解决方式1:手动将不符合数据类型要求的数据转成符合要求的
 d = {
    't1': str(datetime.datetime.today()),
     't2': str(datetime.date.today())
 }
 res = json.dumps(d)
 print(res)
 解决方式2:利用派生方法
"""
class JSONEncoder:
    pass
dumps(obj,cls=None):
    if cls == None:
        cls = JSONEncoder
    return cls(...)   # JSONEncoder()

查看JSONEncoder源码发现序列化报错是有default方法触发的
raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
                        f'is not JSON serializable')
我们如果想要避免报错 那么肯定需要对default方法做修改(派生)
"""

import datetime
import json

d1 = {'t1':datetime.datetime.today(),'t2':datetime.date.today()}

class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o,datetime.datetime):
            return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        elif isinstance(o,datetime.date):
            return o.strftime('%Y-%m-%d')
        return super().default(o)
res = json.dumps(d1,cls = MyJSONEncoder)
print(res)

面向对象三大特性之封装

封装其实就是将数据或者功能隐藏起来(包起来 装起来)
隐藏的目的不是让用户无法使用 而是给这些隐藏的数据开设特定的接口 让用户使用接口才可以去使用 我们在接口中添加一些额外的操作


1.在类定义阶段使用双下划线开头的名字 都是隐藏的属性
	后续类和对象都无法直接获取
2.在python中不会真正的限制任何代码
	隐藏的属性如果真的需要访问 也可以 只不过需要做变形处理
   		__变量名  	 _类名__变量名
ps:既然隐藏了 就不改使用变形之后的名字去访问 这样就失去了隐藏的意义
    
class Student(object):
    __school = '清华大学'
    def __init__(self, name, age):
        self.__name = name
        self.__age = age
    # 专门开设一个访问学生数据的通道(接口)
    def check_info(self):
        print("""
        学生姓名:%s
        学生年龄:%s
        """ % (self.__name, self.__age))
    # 专门开设一个修改学生数据的通道(接口)
    def set_info(self,name,age):
        if len(name) == 0:
            print('用户名不能为空')
            return
        if not isinstance(age,int):
            print('年龄必须是数字')
            return
        self.__name = name
        self.__age = age

stu1 = Student('jason', 18)
stu1.set_info('','我很大')
"""
我们编写python很多时候都是大家墨守成规的东西 不需要真正的限制
class A:
	_school = '清华大学'
	def _choice_course(self):
		pass
"""

property伪装属性

可以简单的理解为 将方法伪装成数据
	obj.name   # 数据只需要点名字
	obj.func()  # 方法至少还要加括号
伪装之后可以将func方法伪装成数据 obj.func

扩展了解
	体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）
 

# class Person:
#     def __init__(self, name, weight, height):
#         self.name = name
#         self.weight = weight
#         self.height = height
#
#     @property
#     def BMI(self):
#         return self.weight / (self.height ** 2)


# p1 = Person('jason', 78, 1.83)
# res = p1.BMI()
# print(res)
# p2 = Person('悍匪', 72, 1.73)
# res = p2.BMI()
# print(res)
"""BMI虽然需要计算获得 但是更像是人的数据"""


# p1 = Person('jason', 78, 1.83)
# print(p1.BMI)
# print(p1.name)


class Foo:
    def __init__(self, val):
        self.__NAME = val  # 将属性隐藏起来

    @property
    def name(self):
        return self.__NAME

    @name.setter
    def name(self, value):
        if not isinstance(value, str):  # 在设定值之前进行类型检查
            raise TypeError('%s must be str' % value)
        self.__NAME = value  # 通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME

    @name.deleter
    def name(self):
        raise PermissionError('Can not delete')


obj = Foo('jason')
# print(obj.name)
# obj.name = 666
# print(obj.name)
del obj.name

面向对象三大特性之多态

多态:一种事物的多种形态

class Animal(object):
    def spark(self):
        pass


class Cat(Animal):
    def spark(self):
        print('喵喵喵')


class Dog(Animal):
    def spark(self):
        print('汪汪汪')


class Pig(Animal):
    def spark(self):
        print('哼哼哼')
'''一种事物有多种形态 但是相同的功能应该有相同的名字
这样的话 以后我无论拿到哪个具体的动物 都不需要管到底是谁 直接调用相同的功能即可
    无论你是鸡 鸭 猫 狗 猪 只要你想叫 你就调固定的叫的功能'''

"""
python也提供了一种强制性的操作(了解即可)  应该是自觉遵守
"""
# import abc
# # 指定metaclass属性将类设置为抽象类，抽象类本身只是用来约束子类的，不能被实例化
# class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):
#     @abc.abstractmethod # 该装饰器限制子类必须定义有一个名为talk的方法
#     def talk(self): # 抽象方法中无需实现具体的功能
#         pass
# class Person(Animal): # 但凡继承Animal的子类都必须遵循Animal规定的标准
#     def talk(self):
#         pass
#     def run(self):
#         pass
# obj = Person()

"""
鸭子类型
    只要你长得像鸭子 走路像鸭子 说话像鸭子 那么你就是鸭子
"""
# class Teacher:
#     def run(self):pass
#     def eat(self):pass
# class Student:
#     def run(self):pass
#     def eat(self):pass

面向对象之反射

反射:通过字符串来操作对象的数据或方法
    
反射主要就四个方法
	hasattr():判断对象是否含有某个字符串对应的属性
	getattr():获取对象字符串对应的属性
 	setattr():根据字符串给对象设置属性
	delattr():根据字符串给对象删除属性
        
class Student:
    school = '清华大学'

    def choice_course(self):
        print('选课')
stu = Student()
# 需求:判断用户提供的名字在不在对象可以使用的范围内
# 方式1:利用异常处理(过于繁琐)
# try:
#     if stu.school:
#         print(f"True{stu.school}")
# except Exception:
#     print("没有属性")
"""
变量名school 与字符串school 区别大不大
    stu.school
    stu.'school'
两者虽然只差了引号 但是本质是完全不一样的
"""
# 方式2:获取用户输入的名字 然后判断该名字对象有没有
# while True:
#     target_name = input('请输入您想要核查的名字>>>:').strip()
#     '''上面的异常更加不好实现 需要用反射'''
#     # print(hasattr(stu, target_name))
#     # print(getattr(stu, target_name))
#     if hasattr(stu, target_name):
#         # print(getattr(stu, target_name))
#         res = getattr(stu, target_name)
#         if callable(res):
#             print('拿到的名字是一个函数', res())
#         else:
#             print('拿到的名字是一个数据', res)
#     else:
#         print('不好意思 您想要查找的名字 对象没有')
print(stu.__dict__)
stu.name = 'jason'
stu.age = 18
print(stu.__dict__)
setattr(stu,'gender','male')
setattr(stu,'hobby','read')
print(stu.__dict__)
del stu.name
print(stu.__dict__)
delattr(stu, 'age')
print(stu.__dict__)

"""
以后只要在需求中看到了关键字
	....对象....字符串 
那么肯定需要使用反射
"""