随笔分类 -  环境搭建之总总

摘要:写在前面 这种安装方法传统的,也是更复杂的 但是作为了解GPU支持的相关配置,网上很多人比较推崇 以下安装主要分为四步:Anaconda → TensorFlow → CUDA → cuDNN 每部安装完成后也给出了安装成功的验证方法,需要立即验证,避免最后出错无法追溯错误 操作Anaconda虚拟 阅读全文
posted @ 2020-06-18 09:47 Tzbubble 阅读(626) 评论(0) 推荐(0)
摘要:写在前面 本文是为了配置TensorFlow环境时安装推荐的python3.6版本而写 以本人电脑Ubuntu16.04为例,默认自带的是python3.5和python2.7 默认情况下Linux都带两个版本的python:python(对应2.x)和python3(对应2.x),可以在终端中输入 阅读全文
posted @ 2020-06-18 01:42 Tzbubble 阅读(657) 评论(0) 推荐(0)
摘要:驱动下载 地址:NVIDIA驱动下载 本人实验室电脑环境: 系统 → Ubuntu16.04 显卡 → GeForce GTX 1080 Ti 搜索后,下载相应驱动的.run安装包放在home目录下 卸载原有nvidia驱动 $ sudo apt-get --purge remove nvidia- 阅读全文
posted @ 2020-06-09 20:52 Tzbubble 阅读(1466) 评论(0) 推荐(0)
摘要:到官网下载驱动 地址:大恒图像官网 位置:下载中心 → 软件下载 → Galaxy_Linux_CN-EN_32bits/64bits 解压tar.gz后,用终端cd到文件夹路径,运行安装脚本 $ ./Galaxy_camera.run 安装时选择中文(方便阅读文档) 安装完成后在文件夹根目录下生成 阅读全文
posted @ 2020-06-08 20:16 Tzbubble 阅读(3012) 评论(0) 推荐(0)
摘要:下载源码 $ git clone https://github.com/IntelRealSense/librealsense.git github的clone速度极慢,容易中途失败,建议使用另一台sciense上网机器下载后拷贝、 安装依赖环境 $ sudo apt-get install lib 阅读全文
posted @ 2020-06-03 21:59 Tzbubble 阅读(5495) 评论(0) 推荐(1)
摘要:之前只根据毛星宇的《OpenCV3编程入门》配置过VS在windows下面的环境。Linux/Mac下配置简单许多。 安装CMake: 不要傻傻去官网下源码,直接在terminal下$ sudo apt-get install cmake OpenCV源码 在官网下载源码,选择需要的版本,下载下面的 阅读全文
posted @ 2020-05-16 16:24 Tzbubble 阅读(2530) 评论(0) 推荐(1)