高并发，高流量架构整理

整体业务架构

整理业务架构，对于了解业务属性、可能存在的故障点有较深的作用

• 基于SpringCloud部分组件 搭建
• 负载均衡、熔断降级、自动 切换、监控告警

下图为整体的业务架构图

 技术栈：

• API网关 - linkerd（service-mesh）
• 服务发现 – eureka
• 服务降级 - hystrix
• 消息队列 - nsq，pulsar
• 数据库 - mysql，mha，otter
• 缓存服务 – redis
• 定时任务 - saturn
• 日志记录 – Kafka，ELK
• 监控告警 - cat、zipkin、skywalking
• 配置中心 - apollo

服务高可用

前端重试机制，多域名重试，实现容灾切换

下图为业务重试服务架构图

 

DB高可用：MySQL MHA + Consul + Otter 高可用方案

强一致性：

• 单边写，单向同步
• 故障切换会有数据差
• 代码几乎无改造成本

最终一致

• 双写，双向同步
• 业务需考虑幂等问题
• 有一定代码改造成本