随笔分类 -  pandas

8.小知识操作
摘要：以此为例 一.数据类型转换 astype DataFrame.astype() 示例 对index的重新排序 DataFrame.reset_index() 示例 透视表生成 DataFrame.pivot_table(index=) 示例 行列转换 DataFrame.T 阅读全文
posted @ 2020-12-27 10:17 唐某人-python 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
7.数据清洗
摘要：以此为例 一.重复数据处理 1.drop_duplicates 参数名 接收 意义 默认 subset String / sequence 去重的序列 None（全部列） keep String 重复时保留第几个数据first ：保留第一个last ：保留最后一个false ：不保留 first（保 阅读全文
posted @ 2020-12-27 09:57 唐某人-python 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)
6.数据整合
摘要：以此为例 一.使用concat合并数据 主要参数 接收 作用 默认 axis Boolean 确定合并操作横轴（0行操作，1列操作） 0 Join String 内链接（outer）/外链接（inner） outer 1.行操作（axis=0） （1）内连接 pd.concat([DataFrame 阅读全文
posted @ 2020-12-26 22:15 唐某人-python 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)
5.转换与处理时间序列数据
摘要：以此为例 函数表 类名称 说明 Timestamp 基础的数据类，表示时间点。 Period 单个时间跨度,例如1天/1月 Timedelta 不同单位的时间1d，1h，1mm等,非具体时间段 Datetimelndex Timestamp构成的index，可做Series或DataFrame的索引 阅读全文
posted @ 2020-12-20 13:44 唐某人-python 阅读(583) 评论(0) 推荐(0)
4.分组聚合
摘要：以此为例 一.groupby 参数名 接受 含义 默认 by Liststringmappinggenerator 1.若为函数，则对索引进行计算并分组2.若为字典/series，则将字典/series的值做为分组依据3.若为Numpy数组，则以数组元素为分组依据4.若为字符串/字符串列表，则以其所 阅读全文
posted @ 2020-12-20 13:07 唐某人-python 阅读(345) 评论(0) 推荐(0)
3.DataFrame的增删改查
摘要：以此为例 一.DataFrame的初步认知 在pandas中完成数据读取后数据以DataFrame保存。在操作时要以DataFrame函数进行了解 函数|含义|示例| |-|-|-| values|元素| index|索引| columns|列名| dtyoes|类型| size|元素个数| ndi 阅读全文
posted @ 2020-12-20 12:03 唐某人-python 阅读(637) 评论(0) 推荐(0)
2.pandas常用读取
摘要：一.文本读写 名称 接收 代表（含义） 默认 filepath string 文件路径 无 sep string 分割符 ',' header Int/sequence 某行做列名 infer自动寻找 names array, 列名 None Index_col int，sequence，False 阅读全文
posted @ 2020-12-20 10:09 唐某人-python 阅读(269) 评论(0) 推荐(1)
1.mysql读写
摘要：一.数据库读取（mysql） 参数 接受 作用 默认 sql or table_name string 读取的表名，或sql语句 无 con 数据库连接 数据库连接信息 无 index_col Int/sequence/False 设定列作行名，（一个数列为多重索引） None coerce_flo 阅读全文
posted @ 2020-12-20 09:19 唐某人-python 阅读(524) 评论(0) 推荐(0)