腾讯云代码助手CodeBuddy实践：快速搭建一个股票智能筛选器

获取股票的接口

那具体怎么获取不同的股票的最新股价呢？这个时候可以直接调用yfinance获取股票价格。yfinance 是一个用于从雅虎财经（Yahoo Finance）获取金融市场数据的 Python 库，特别适用于量化分析、投资策略研究和财经数据可视化等场景。它是 fix-yahoo-finance 项目的非官方继承者，由社区开发并维护。

其核心功能如下：

功能	描述
股票历史数据	获取开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等
财务报表	包括资产负债表、利润表、现金流量表
实时数据	当前价格、涨跌幅、市值等
股票信息	公司名称、行业、市盈率、股息率等基本信息
多股票下载	支持批量获取多个股票的数据
股息与分割	可查看历史分红与拆股信息
数据保存	可导出为 Pandas DataFrame，用于后续分析

开始创建项目

懂了一些股票的知识之后，我们可以直接和 CodeBuddy 进行对话，输入下面的 prompt，直接让它开始进行编程：

使用 streamlit，帮我构建一个股票智能筛选器。已经提前准备好一份美股的股票代码，然后利用 yfinance 获取股票的数据，筛选条件如下：筛选市值大于 20 亿美元的股票筛选过去 250 天涨跌幅为正的股票当前股价需要大于 10 美元以上

不到 10s 的功夫，它就直接反馈给我具体的代码了：

然后可以直接点击 “apply”按钮，它会根据你当前的代码脚本，显示需要修改哪些代码：

像上面这个显示一样，可以选择“采纳”代码建议，就可以快速构建出代码出来。

当然，AI 生成的代码并不是一开始就能够很好的执行，可能会报出各种各样的错误出来，比如执行的时候报错：

429 Client Error: Too Many Requests for url: https://query2.finance.yahoo.co

也可以把这个报错的原因给到 CodeBuddy，然后让它帮我们解决：

初步成果

不到几分钟的时间，就很快做好一个简单的“美股智能筛选器”了

只需短短几分钟，就可以利用 yfinance 和一些前端框架（如 Streamlit 或 Gradio）快速构建一个 “美股智能筛选器”。如图所示，我们只需在输入框中填入感兴趣的股票代码，系统会自动从雅虎财经拉取数据，并判断该股票是否满足我们设定的条件（如涨幅、价格、估值等），符合的就会实时展示在下方的表格中。

加入一些复杂的功能

加入更加专业和复杂的选股指标，以提升筛选器的实用性和智能程度。以下是一些在实战中经常使用的常用选股指标，你可以直接在 yfinance 中获取部分数据：

1）估值类指标

指标名称	说明
市盈率（PE）	Price / Earnings，估值高低参考，过高或过低需警惕
市净率（PB）	Price / Book，衡量公司资产价值
PEG	市盈率相较于成长速度的比值，<1 代表低估
EV/EBITDA	企业价值 / 息税折旧摊销前利润，用于跨行业横向对比

2）技术面指标

指标名称	说明
250日涨跌幅	年度趋势判断
5日/20日/60日均线	判断短中长期趋势
MACD金叉死叉	趋势反转信号
RSI指标	超买超卖判断（>70超买，<30超卖）