腾讯云代码助手CodeBuddy+MCP实战：三步完成复杂SQL开发

一、传统SQL开发之痛：每个程序员都经历过的噩梦

在金融级交易系统开发中，一个简单的"统计高风险用户近3个月交易行为"需求，往往需要编写包含12张表关联的复杂SQL。某银行科技部实测数据显示：

• 开发效率黑洞 ：资深DBA平均需要6.8小时完成一个跨10张表的OLAP查询开发
• 错误成本惊人 ：因JOIN条件遗漏导致的错误查询，每年造成企业平均$280万的决策损失
• 性能陷阱 ：手工编写的SQL在千万级数据量下，执行时间可能从200ms暴增至15秒

更可怕的是，在电商大促场景中，一个未优化的N+1查询可能让数据库CPU瞬间飙至100%，导致整个系统雪崩。这就是为什么大型公司技术团队规定： 所有核心SQL必须经过AI优化工具审核

二、CodeBuddy+MCP实战：三步完成复杂SQL开发

腾讯云代码助手CodeBuddy作为国内首家接入了MCP （Model Context Protocol）的AI代码助手，将AI Agent能力与MCP服务做了深度整合。这里，我们可以借助CodyBuddy来解决我们的痛点和彻底重构SQL开发流程。下面我们以MySQL为例，演示如何完成SQL语句生成：

步骤一：安装需要的MCP服务

1. 安装Context7。这里推荐一个好用的文档MCP服务context7，该服务提供了丰富的框架文档，可以帮助开发agent聚焦目标数据库对应版本的上下文，避免使得AI agent使用其他相似组建的内容。Context7 MCP服务在CodeBuddy安装过程参考如下：

安装脚本我们直接拷贝下面内容到文件Craft_mcp_settings.json中

// settings.json

{

"mcpServers": {

"context7": {

"command": "npx",

"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]

}

}

}

2. 安装MySQL MCP服务。这里我们使用mcp-server-mysql，具体安装步骤同安装context7，此处不再赘述。

步骤二：使用CodeBuddy执行任务

1. 我们在Craft中输入我们的任务和要求，比如我的任务是要写一个运营活动需求，其中需要一个关键查询SQL语句，如下是参考。大家可以基于自身需求改写任务。任务氛围三个主要步骤：

• 提供CodeBuddy 所需要的开源组件文档。让CodeBuddy按需使用
• 要求CodeBuddy使用mcp-server-mysql访问我的开发数据库，读取库表结构
• 告诉他读取库表结构后，需要着我明确最终任务目标。

2. 交由CodeBuddy完成任务，提供必要的信息。如下图所示，CodeBuddy使用context7阅读Mysql8相关信息

然后， 我提供数据库的登陆信息后，mcp-server-mysql开始读取我的库表结构。之后询问我的需求。

最后，我告诉CodeBuddy我的需求，我的任务是：生成SQL语句，满足找到上个月买过游戏机类产品、收藏过“黑悟空游戏”、但没有购买该游戏订单、最近半年月均消费超过1千、有电子产品类优惠券、没有退款记录、地址在“浅圳市”、最近没有参与过营销活、级别v3等级以上用户列表，列表按照姓名拼音首字母排序。CodeBuddy开始生成SQL

最终生成的SQL如下，可以看到CodeBuddy还尝试理解我的需求不清晰的地方“最近没有参加过运营活动”，将最近改为了最近三个月。

可以看到，我们只需要微调这个SQL语句就可测试运行，下一步就可以借助我们的一些DB性能工具来进行SQL语句性能测试，并按需进行优化。

WITH

-- 游戏机类产品ID

game_console_category AS (

SELECT id FROM categories WHERE name = '游戏机' LIMIT 1

),

 

-- 游戏机类产品列表

game_console_products AS (

SELECT p.id

FROM products p

JOIN product_category_relation pcr ON p.id = pcr.product_id

WHERE pcr.category_id = (SELECT id FROM game_console_category)

),

 

-- 黑悟空游戏产品ID

heiwukong_product AS (

SELECT id FROM products WHERE name = '黑悟空游戏' LIMIT 1

),

 

-- 上个月购买游戏机类产品的用户

users_bought_consoles AS (

SELECT DISTINCT o.user_id

FROM orders o

JOIN order_items oi ON o.id = oi.order_id

WHERE oi.product_id IN (SELECT id FROM game_console_products)

AND o.created_at >= DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 MONTH), '%Y-%m-01')

AND o.created_at < DATE_FORMAT(CURRENT_DATE(), '%Y-%m-01')

),

 

-- 收藏黑悟空游戏的用户

users_fav_heiwukong AS (

SELECT DISTINCT user_id

FROM favorites

WHERE product_id = (SELECT id FROM heiwukong_product)

),

 

-- 购买黑悟空游戏的用户

users_bought_heiwukong AS (

SELECT DISTINCT o.user_id

FROM orders o

JOIN order_items oi ON o.id = oi.order_id

WHERE oi.product_id = (SELECT id FROM heiwukong_product)

),

 

-- 最近半年月均消费超过1000的用户

high_spending_users AS (

SELECT user_id

FROM orders

WHERE created_at >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 6 MONTH)

GROUP BY user_id

HAVING SUM(total_amount)/6 > 1000

),

 

-- 有电子产品类优惠券的用户

users_with_electronics_coupons AS (

SELECT DISTINCT uc.user_id

FROM user_coupons uc

JOIN coupons c ON uc.coupon_id = c.id

WHERE c.category = '电子产品'

),

 

-- 有退款记录的用户

users_with_refunds AS (

SELECT DISTINCT user_id FROM refunds

),

 

-- 地址在浅圳市的用户

users_in_shenzhen AS (

SELECT DISTINCT user_id

FROM shipping_address

WHERE city = '浅圳市'

),

 

-- 最近参与过营销活动的用户

users_in_marketing AS (

SELECT DISTINCT user_id

FROM system_logs

WHERE log_type = 'marketing_activity'

AND created_at >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 3 MONTH)

)

 

-- 最终查询

SELECT u.id, u.name

FROM users u

-- 上个月购买游戏机类产品

JOIN users_bought_consoles ubc ON u.id = ubc.user_id

-- 收藏过黑悟空游戏

JOIN users_fav_heiwukong ufh ON u.id = ufh.user_id

-- 没有购买黑悟空游戏

LEFT JOIN users_bought_heiwukong ubh ON u.id = ubh.user_id

-- 最近半年月均消费超过1000

JOIN high_spending_users hsu ON u.id = hsu.user_id

-- 有电子产品类优惠券

JOIN users_with_electronics_coupons uec ON u.id = uec.user_id

-- 地址在浅圳市

JOIN users_in_shenzhen uis ON u.id = uis.user_id

-- 没有退款记录

LEFT JOIN users_with_refunds uwr ON u.id = uwr.user_id

-- 最近没有参与过营销活动

LEFT JOIN users_in_marketing uim ON u.id = uim.user_id

WHERE

-- 没有购买黑悟空游戏

ubh.user_id IS NULL

-- 没有退款记录

AND uwr.user_id IS NULL

-- 最近没有参与过营销活动

AND uim.user_id IS NULL

-- V3等级以上

AND u.level >= 3

-- 按姓名拼音首字母排序

ORDER BY CONVERT(u.name USING gbk)

总结

腾讯云代码助手CodeBuddy这一波更新，打开了我们开发者的想象。MCP的引入使得Agent如虎添翼，开始真正的帮助我们解决实际的开发问题。