上一页 1 ··· 14 15 16 17 18 19 20 21 22 ··· 125 下一页
摘要: onnxruntime 运行过程报错“onnxruntime::Model::Model Unknown model file format version“ 修改yolov5导出onnx版本,或者升级c# onnxruntime版本 check_requirements('onnx>=1.12.0 阅读全文
posted @ 2025-04-09 16:56 txwtech 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 采集图像-标图-训练-best.pt转best.onnx-使用yolov5库调用onnx-实现目标检测 阅读全文
posted @ 2025-04-09 15:33 txwtech 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://gitcode.com/open-source-toolkit/2138e/?utm_source=tools_gitcode&index=bottom&type=card&&isLogin=1 阅读全文
posted @ 2025-04-09 15:11 txwtech 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: DLL load failed while importing onnx_cpp2py_export conda环境里,先卸载,再安装低版本 pip uninstall onnx pip install onnx==1.16.1 阅读全文
posted @ 2025-04-09 10:35 txwtech 阅读(450) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考:. Windows搭建yolo5训练环境,及pt文件转为onnx导出 检查显卡配置,查询可支持的cuda版本 win左下角搜索cmd打开命令行窗口,输入nvidia-smi 一:将PT模型文件转onnx: 1、用到export.py 安装依赖包 pip3 install onnx pip3 i 阅读全文
posted @ 2025-04-09 10:16 txwtech 阅读(944) 评论(4) 推荐(0)
摘要: yaml文件里面,冒号后面要加空格 阅读全文
posted @ 2025-04-08 23:39 txwtech 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://www.cnblogs.com/yilangUAV/p/17872526.html 结果值分析: https://blog.csdn.net/weixin_54678439/article/details/138392469 阅读全文
posted @ 2025-04-08 22:37 txwtech 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Error importing numpy: you should not try to import numpy from pip install pyinstaller==5.9 pip install numpy==1.24.1 阅读全文
posted @ 2025-04-08 17:18 txwtech 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # CUDA 12.1conda install pytorch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia python3.9 conda install pytorch== 阅读全文
posted @ 2025-04-08 13:21 txwtech 阅读(82) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 按住 Windows徽标键和 R,在“运行”框中输入regedit,回车,打开注册表; 2. 导航HKEY_CURRENT_USER\Software\Classes\.html 3. 双击【默认】,将弹出对话框中的【数值数据】改成:Htmlfile,并点击确认按钮 4. 重新打开outloo 阅读全文
posted @ 2025-04-08 08:05 txwtech 阅读(3514) 评论(1) 推荐(0)
上一页 1 ··· 14 15 16 17 18 19 20 21 22 ··· 125 下一页