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数据科学
特征映射与核函数
摘要:特征映射 引入目的:将数据映射到高维空间是为了解决数据在低维空间线性不可分。 特征映射记做$\phi(x)$,等于向量$x1$和$x2$的内积$<x_1,x_2>$。内积可以反映2个向量的相似度。 $\phi(x)$将数据映射到更高维的空间,如果这个高维空间内与是线性可分的,那么$\phi(x)$就
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2022-07-27 10:55
天下太平
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