EdX-Columbia机器学习课第1讲笔记:概论与最大似然
摘要:
概率模型 是概率分布$p(x|\theta)$的集合。我们并不知道具体参数$\theta$是什么,需要进行推测。例如对于给定的数据$x$,我们想建立一个高斯分布模型$p(x|\theta), \theta = \{\mu, \Sigma\}$。注意这里隐含着一个重要的假设,即所有数据都是独立同分布的 阅读全文
posted @ 2017-03-17 09:56 txshi 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)
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