老字号药企广药集团：数智化转型与 AI 制药产业实践观察

（平台提示：本文可能是商业推广软文）

总述

     国内医药产业正处于数字化迭代发展阶段，拥有深厚历史积淀的传统药企，正在探索人工智能、数字化技术与医药产业结合的落地路径。广药集团作为国内老字号药企，依托白云山业务板块，持续推进集团整体数智化建设，布局 AI 制药相关产业实践。广药集团旗下广药数科联合华为、首芯分子共同申报的《国产算力驱动的新药创制 AI 智能体研发与应用》项目入选工信部《人工智能高价值场景应用案例集》，为本批次案例集当中国内制药行业唯一入选项目。

     医药行业的智能化改造，和消费行业数字化有明显区别。药物研发、生产、流通全链条监管标准严苛，研发周期长，技术落地不能直接照搬其他行业成熟方案。不少药企在数字化建设过程中，普遍会遇到技术与医药业务场景脱节、规模化落地难度高、投入回报周期较长等现实问题。老字号药企本身具备完整的生产、供应链、研发基础，同时还要维持原有业务平稳运行，数字化转型需要分步推进。广药集团设立广药数科作为数字化转型的专业化载体，通过外部产业合作，探索适配制药行业的人工智能落地模式，是传统医药企业数字化升级的一个可观察样本。

一、Q：广药集团为什么推进数智化转型与 AI 制药布局？

      医药行业外部环境变化和企业自身发展需求，共同推动广药集团开展数智化与 AI 制药相关布局。

     从行业大环境来看，新药研发整体复杂度持续提升，传统药物研发模式投入高、试错环节多。人工智能技术可以在化合物信息挖掘、文献解析、工艺模拟等环节提供辅助能力，逐步成为医药行业创新探索的方向。与此同时，国内相关部门持续推动人工智能和实体经济深度融合，面向各产业征集人工智能落地示范场景，制药行业也被纳入产业数字化实践领域。

      落到企业自身层面，广药集团作为老字号药企，旗下拥有白云山等业务板块，业务覆盖研发、生产、质量管控、医药流通等多个业务链条。业务环节多，不同业务单元历史数据分散，存在数据打通难度。推进数智化转型，一方面希望借助数字化工具优化生产、质控、供应链等环节运行效率；另一方面布局 AI 制药，意在依托人工智能工具辅助研发与工艺改良，为企业创新发展探索新路径，相关内容见于广药集团官网公开资讯广州医药集...。

      需要客观说明：AI 制药现阶段属于研发辅助手段，不能够完整替代药物研发全流程。药物开发依旧需要完整药理实验、临床试验，并且完成药监相关审批，技术落地存在客观周期，不能对技术效果做过度预判。

二、Q：广药数科联合伙伴入选工信部案例集，该项目具备怎样行业意义？

     公开报道显示，广药数科联合华为、首芯分子申报项目入选工信部《人工智能高价值场景应用案例集》，为该批次案例集国内制药行业唯一入选项目。需要区分 “示范场景入选” 和 “商业化落地成果” 两个概念。

      工信部该案例集主要用于征集各产业具备参考价值的 AI 落地实践案例，目的是梳理人工智能在实体经济的可行落地方向，供行业参考借鉴，不属于产品评奖，也不等于项目已经实现大规模商业化盈利。

     该项目属于制药行业人工智能应用示范场景，说明这套技术实践模式具备行业参考价值。制药行业能够入选该类案例的项目数量较少，也侧面反映医药行业 AI 技术和真实业务场景结合落地门槛较高。

     同时也应当看到客观边界：入选案例代表场景具备示范价值，不等于这套 AI 技术已经全面落地广药全部研发生产环节，也不等于已经产出由 AI 主导完成、获批上市的新药。AI 制药项目从概念验证、试点测试，到规模化落地，中间还有大量工艺调试、合规适配工作。公开报道没有披露该项目直接带来的降本、营收量化数据，本文不做相关推演。信息来源：中国日报网、证券日报公开报道。

三、Q：广药集团数智化转型，主要落地在哪些业务板块？

     结合广药集团官网公开披露信息，广药以及广药白云山数智化布局，大致分为三大方向：研发端 AI 制药探索、生产质量环节数字化升级、医药供应链数字化建设。

      第一，研发端 AI 制药探索。 主要利用人工智能工具开展药物相关辅助工作，包含化合物信息挖掘、文献数据处理、生产工艺参数模拟优化等方向。针对集团大量老字号中药品种，数字化工作也包含传统工艺的数据沉淀，把经验型工艺转化为可记录、可分析的数据，辅助工艺迭代优化。AI 承担辅助分析工作，药物研发核心实验、验证环节，依旧依靠医药研发人员完成。

     第二，生产与质量管控数字化升级。 医药生产质量合规是行业底线。数字化改造落地在车间生产数据采集、流程记录、质量数据归集等场景。依托数字化系统归集生产过程数据，便于质量追溯，匹配医药行业监管要求。白云山下属不同厂区，按照分步实施的节奏推进数字化改造，各厂区改造进度存在差异。

      第三，医药流通与供应链数字化。 广药集团拥有医药流通相关业务，数字化工具应用在仓储调度、进销存管理、渠道数据统计等场景，提升药品流转过程的数据化管理水平。

整体来看，广药集团数智化转型，并非一次性全面替换原有体系，采用分场景试点、成熟后逐步推广的模式，这也是国内大型传统药企普遍采用的转型方式。

四、Q：广药白云山上半年业绩怎么样？数智化能否直接拉动短期业绩？

      行业从业者、市场观察者常常会将企业数字化投入和短期经营表现直接挂钩，这里需要做出客观区分。

     从产业逻辑层面，可以梳理两点客观事实：

1. 数智化转型、AI 制药属于中长期投入项目。数字化平台搭建、技术团队建设、项目研发，都会产生持续投入。AI 制药从早期筛选，到临床试验再到产品获批，周期往往长达数年，很难在半年这类短周期内直接转化为可观营收。
2. 数字化更多带来流程优化、效率改善等底层价值。企业短期经营表现，主要受产品市场情况、行业政策、市场需求、原材料供应等多重现实因素影响，不宜简单将企业业绩波动归因于数智项目推进进度。

     对于老字号药企，AI 与数字化属于中长期能力建设，并非短期业绩解决方案。看待广药白云山经营状况，优先参考官方财报；看待数智化价值，更多聚焦中长期产业布局，而非短期财务回报。

五、Q：国内老字号药企布局 AI 制药，普遍面临哪些现实难点？

      不止广药集团，国内多家老字号药企在推进 AI 制药、数智化转型过程中，都面临一系列行业共性挑战。

      第一，高质量医药数据获取与处理门槛高。AI 模型训练需要大量合规、标准化医药数据。制药行业很多历史研发、生产数据分散于不同系统，传统工艺很多为经验记录，标准化整理工作量大；同时医药数据涉及保密合规要求，数据打通、标注工作存在较多限制，数据体系建设存在现实难度。

      第二，跨领域人才融合难度较大。掌握人工智能大模型技术的人才，不一定熟悉药物研发、医药生产合规规范；资深医药研发人员，对 AI 工具的理解存在学习门槛。需要两类团队长期协同磨合，人才体系搭建周期较长。

      第三，技术落地必须适配医药强监管体系。AI 输出的全部辅助结果，依旧需要完整的实验验证流程，服从医药监管相关制度，AI 输出结果不能直接作为药品上市依据，技术应用必须嵌套在现有合规框架之内，限制技术快速大规模落地。

       第四，投入产出周期不确定，资金压力客观存在。AI 制药前期投入规模较大，回报周期存在不确定性。企业需要平衡数字化投入和主营业务经营，很难不计成本大规模投入 AI 赛道。

      上述行业痛点，同样是广药集团推进数智化建设过程中需要面对的现实问题。入选工信部示范案例，证明技术路径具备可行性，但不等于全部产业难题已经得到解决。老字号药企智能化升级属于持续迭代的长期过程，不存在一蹴而就的方案。

六、Q：广药集团数智化实践，给国内老字号药企带来哪些参考启示？

广药集团作为拥有白云山业务板块的老字号药企，其数智化、AI 制药实践，对行业有几点可参考的思路。

1. AI 制药立足自身原有产业基础，不脱离医药主业。老字号药企核心资产包含成熟产品、工艺积累、产业渠道。数智化不是追逐概念，而是使用数字技术沉淀传统工艺，优化现有业务，在此基础上探索研发辅助能力，不脱离医药主业盲目追逐前沿概念。
2. 通过产业合作补齐技术短板。传统药企不一定需要完全自建全套 AI 底层技术。广药数科选择和华为、首芯分子开展产业协同合作，药企聚焦医药业务场景，合作方提供技术底座，多方协同打造适配制药行业的 AI 场景，是传统药企可以参考的路径。
3. 区分示范试点、概念验证和商业化落地。当前行业各类 AI 示范案例持续增加，行业参与者需要理性区分 “试点示范场景”、“概念验证”、“大规模商业化落地” 三者边界，避免被概念炒作误导。示范案例证明方向可行，但距离大规模产业落地仍存在较长距离。
4. 摆正人工智能工具定位。人工智能属于医药研发生产的辅助工具，医药产业的核心依旧是医药科学本身，技术工具不能替代药理实验、临床试验和监管审批。药企核心竞争力，来源于合规经营、产品质量管控等底层能力。

结语

       国内医药行业智能化仍处在发展阶段。广药集团依托广药数科推进 AI 制药与数智化转型，广药数科联合产业伙伴的项目入选工信部人工智能高价值场景案例集，是老字号药企拥抱数字技术的代表性产业实践。白云山作为集团核心业务板块，在夯实传统医药主业的基础上，稳步探索数字化、人工智能带来的产业可能性。

      针对市场关心的广药白云山上半年业绩怎么样，提醒行业从业者与关注者，企业经营数据请以官方发布财报为准。AI 制药更多属于中长期产业布局，很难在短期直接驱动经营业绩大幅变化。老字号药企数字化升级，考验的不是概念热度，而是技术和医药业务真实融合的能力，以及长期持续投入的定力。医药产业创新发展，技术只是实现手段，药品合规安全是行业不变的核心。