做行业调研时，如何一次性把多个信息源纳入同一轮分析

行业调研的信息源天然分散：媒体报道、公司官网、行业报告、公开数据、自己积累的资料。分开问 AI 再手动拼接，是最容易出错的做法——每一轮它都只看到局部，你还得自己保证拼起来不矛盾。

更稳的方式是让一轮对话覆盖尽可能完整的来源。

1. 用标签组把一个主题装起来

调研通常围绕一个主题展开，页面会持续增加。建议一开始就建标签组：标签页智能分组可以一键按网页内容整理所有打开的标签，也可以手动创建标签组把相关网页归类管理。

归组之后在标签组首页发起对话，系统会自动聚合该组内所有网页作为参考信息，适合做跨页面的汇总、对比与主题研究。新找到的页面丢进这个组，下一轮对话就自动包含它。

2. 加上收藏夹和本地资料

除了当前打开的页面，收藏夹也可以被 @ 引用。这一点在长期调研里很有用——前几周存下的资料不必重新打开，直接引用整个收藏夹即可。

本地积累的资料通过上传文件加入同一轮对话。至此，公开信息、历史沉淀、内部资料三条线就都在同一个上下文里了。

3. 让 Agent 补齐缺口

如果发现某个方向的资料还不够，不必自己再去搜。开启任务(Agent)模式，描述你要什么——比如某个方向近三年的权威来源资料，要求整理成带链接和摘要的清单。

它会自动拆解任务并执行多个步骤：规划搜索策略、访问相关网站、筛选有效信息、整合分析数据，最后直接给出结果。每一步操作都清晰可见，你能看到它访问了哪些站点、提取了什么，也可以随时输入指令打断、纠正方向。

4. 让调研可持续

调研很少一次做完。三个动作能让它可持续：

· 标签组保存并云同步，换设备登录接着做;

· 关键页面收藏留存，Tabbit 会完整保存整个网页内容并自动生成摘要，之后用自然语言就能检索回来;

· 跑通的检索流程存成任务妙招，下次换个细分方向一键触发;需要定期更新的，会员用户可用定时任务设定每周自动跑一次。

调研质量的分水岭，在于一轮分析能覆盖多少来源。先把来源装进一个容器，再让 AI 一起看。

Tabbit 浏览器国内版可在官网 www.tabbit.com 下载，内置 GLM、DeepSeek、LongCat 等国内大模型，桌面端与移动端数据云端同步。