摘要：
标准线性回归： 局部加权线性回归： 线性回归的一个问题是有可能出现欠拟合现象，因为它求的是具有小均方误差的无偏估 计。显而易见，如果模型欠拟合将不能取得好的预测效果。所以有些方法允许在估计中引入一 些偏差，从而降低预测的均方误差。 其中的一个方法是局部加权线性回归（Locally Weighted 阅读全文
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信息： 信息这个概念的理解更应该把他认为是一用名称，就比如‘鸡‘(加引号意思是说这个是名称)是用来修饰鸡(没加引号是说存在的动物即鸡)，‘狗’是用来修饰狗的，但是假如在鸡还未被命名为'鸡'的时候，鸡被命名为‘狗’，狗未被命名为‘狗’的时候，狗被命名为'鸡'，那么现在我们看到狗就会称其为‘鸡’，见到鸡 阅读全文
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在监督学习（supervised learning）的过程中，只需要给定输入样本集，机器就可以从中推演出指定目标变量的可能结果。监督学习相对比较简单，机器只需从输入数据中预测合适的模型，并从中计算出目标变量的结果。 监督学习一般使用两种类型的目标变量：标称型和数值型 标称型：标称型目标变量的结果只在 阅读全文
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过度拟合（overfitting）是指数据模型在训练集里表现非常满意，但是一旦应用到真实业务实践时，效果大打折扣；换成学术化语言描述，就是模型对样本数据拟合非常好，但是对于样本数据外的应用数据，拟合效果非常差。在我们数据分析挖掘业务实践中，就是“模型搭建时表现看上去非常好，但是应用到具体业务实践时， 阅读全文
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kNN--近邻算法 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。 在机器学习中常用于分类。 数学内容： 欧氏距离公式，矩阵运算，归一化数值 python模块： numpy，operator（用其中的it 阅读全文
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Pycharm基本使用 Pycharm基本使用 1. Pycharm的基本使用 1. 在Pycharm下为你的Python项目配置Python解释器 1. Project:当前项目名>Project Interpreter>add Local 在Pycharm下创建Python文件、Python模块 阅读全文
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SSL 协议既用到了公钥加密技术又用到了对称加密技术，对称加密技术虽然比公钥加密技术的速度快，可是公钥加密技术提供了更好的身份认证技术。SSL 的握手协议非常有效的让客户和服务器之间完成相互之间的身份认证，其主要过程如下：①客户端的浏览器向服务器传送客户端SSL 协议的版本号，加密算法的种类，产生的... 阅读全文
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Order 指定执行允许访问规则和拒绝访问规则Deny定义拒绝访问列表 Allow定义允许访问列表Order allow,deny 先执行允许，再执行拒绝Order deny,allow 先执行拒绝，再执行允许若先允许（拒绝）了一个IP地址或网段的访问，再拒绝（允许）all，那么所有访问都被允许（拒... 阅读全文
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1 AuthConfig 允许使用所有的权限指令，他们包括AuthDBMGroupFile AuthDBMUserFile AuthGroupFile AuthName AuthTypeAuthUserFile和Require2 FileInfo 允许使用文件控制类型的指令。它们包括AddEncod... 阅读全文
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ARP，地址解析协议。在以太局域网中，主机之间交换数据帧时，是通过MAC地址进行的。因此，当以太网的一台主机向另一台IP地址的主机发送数据包时，它需要知道目的IP地址所对应的MAC地址，才能把这个IP数据包发送过去。工作过程：主机A（192.168.0.10）向主机B（192.168.0.20）发送... 阅读全文