一、其实产品经理没有这么多细分职业划分,只是业务领域的不同,对业务技术背景有要求,延申出了岗位的不同。
二、本次所讲(大)数据产品经理,指进行数据开发工具、处理工具设计的产品经理,或者是类似数据分析师一样的数据指标设计、数据算法设计类产品经理。
三、区别主要在于:
1、主要工作方式不同。普通业务产品经理,因为客户、项目经理、售前对客户业务比较明确,传回来的需求只需考虑业务流程设计即可,闭环的业务流程设计和异常处理,是产品经理的主要工作。
2、调研的参与度不同。对普通产品经理来讲,一般的明确调研的对象和方法,如客户、用户、业务专家等进行问卷调研、头脑风暴等。甚至于随着业务的深入,直接将调研阶段忽略。在这方面(大)数据产品经理的调研新增了对技术文档、技术对接能力的分析,对业务背景不够了解的情况。如对指标进行设计时,一般具有跨项目跨部门的背景要求;对数据工具进行设计时,大多涉及对管理对象(数据源、接口等)的认识、梳理、抽象,在认识的基础上去考虑业务。以此而言,对数据产品来说,客户和SA\PM给出的大部分是思路,具体实现中的字段需要反复考究。
3、异常处理的不同。普通产品经理只需要考虑逻辑判断中的异常,数据产品经理还需要考虑数据处理过程中可能面临的调度资源不足、数据质量不佳、并发量高等异常问题。
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