JVM深入理解(四)-内存模型【下】
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内存模型【下】
- volatile
- 所释放和获取的内存语义
- concurrent包的实现
- final
1、volatile
volatile变量自身具有下列特性:
- 可见性。对一个volatile变量的读,总是能看到(任意线程)对这个volatile变量最后的写入。
- 原子性:对任意单个volatile变量的读/写具有原子性,但类似于volatile++这种复合操作不具有原子性。
volatile写的内存语义如下:
- 当写一个volatile变量时,JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量刷新到主内存。
volatile读的内存语义如下:
- 当读一个volatile变量时,JMM会把该线程对应的本地内存置为无效。线程接下来将从主内存中读取共享变量。
为了实现volatile的内存语义,编译器在生成字节码时,会在指令序列中插入内存屏障来禁止特定类型的处理器重排序。
下面是在保守策略下,volatile读插入内存屏障后生成的指令序列示意图:

后面的StoreLoad屏障的作用是避免volatile写与后面可能有的volatile读/写操作重排序。为了保证能正确实现volatile的内存语义,JMM在这里采取了保守策略:在每个volatile写的后面或在每个volatile读的前面插入一个StoreLoad屏障。从整体执行效率的角度考虑,JMM选择了在每个volatile写的后面插入一个StoreLoad屏障。
在实际执行时,只要不改变volatile写-读的内存语义,编译器可以根据具体情况省略不必要的屏障。下面我们通过具体的示例代码来说明:
class VolatileBarrierExample {
    int a;
    volatile int v1 = 1;
    volatile int v2 = 2;
    void readAndWrite() {
        int i = v1;           //第一个volatile读
        int j = v2;           // 第二个volatile读
        a = i + j;            //普通写
        v1 = i + 1;          // 第一个volatile写
        v2 = j * 2;          //第二个 volatile写
    }
    …                    //其他方法
}
针对readAndWrite()方法,编译器在生成字节码时可以做如下的优化:

旧的Java内存模型允许volatile变量与普通变量之间重排序。为了提供一种比监视器锁更轻量级的线程之间通信的机制,JSR-133专家组决定增强volatile的内存语义:严格限制编译器和处理器对volatile变量与普通变量的重排序,确保volatile的写-读和监视器的释放-获取一样,具有相同的内存语义。
2、锁释放和获取的内存语义


借助ReentrantLock的源代码,来分析锁内存语义的具体实现机制。
class ReentrantLockExample {
    int a = 0;
    ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    public void writer() {
        lock.lock();         //获取锁
        try {
            a++;
        } finally {
            lock.unlock();  //释放锁
        }
    }
    public void reader () {
        lock.lock();        //获取锁
        try {
            int i = a;
        ……
        } finally {
            lock.unlock();  //释放锁
        }
    }
}
在ReentrantLock中,调用lock()方法获取锁;调用unlock()方法释放锁。
ReentrantLock的实现依赖于java同步器框架AbstractQueuedSynchronizer(AQS)。AQS使用一个整型的volatile变量(命名为state)来维护同步状态,马上我们会看到,这个volatile变量是ReentrantLock内存语义实现的关键。 下面是ReentrantLock的类图:

ReentrantLock分为公平锁和非公平锁,我们首先分析公平锁。
使用公平锁时,加锁方法lock()的方法调用轨迹如下:
ReentrantLock.lock() -> FairSync.lock() -> AbstractQueuedSynchronizer.acquire(int arg) -> ReentrantLock.tryAcquire(int acquires)
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
    final Thread current = Thread.currentThread();
    int c = getState();   //获取锁的开始,首先读volatile变量state
    if (c == 0) {
        if (isFirst(current) &&
            compareAndSetState(0, acquires)) {
            setExclusiveOwnerThread(current);
            return true;
        }
    }
    else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
        int nextc = c + acquires;
        if (nextc < 0)  
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        setState(nextc);
        return true;
    }
    return false;
}
从上面源代码中我们可以看出,加锁方法首先读volatile变量state。
在使用公平锁时,解锁方法unlock()的方法调用轨迹如下:
ReentrantLock -> unlock() -> AbstractQueuedSynchronizer.release(int arg) -> Sync.tryRelease(int releases)
protected final boolean tryRelease(int releases) {
    int c = getState() - releases;
    if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    boolean free = false;
    if (c == 0) {
        free = true;
        setExclusiveOwnerThread(null);
    }
    setState(c);           //释放锁的最后,写volatile变量state
    return free;
}
从上面的源代码我们可以看出,在释放锁的最后写volatile变量state。
公平锁在释放锁的最后写volatile变量state;在获取锁时首先读这个volatile变量。根据volatile的happens-before规则,释放锁的线程在写volatile变量之前可见的共享变量,在获取锁的线程读取同一个volatile变量后将立即变的对获取锁的线程可见。
非公平锁的释放和公平锁完全一样,所以这里仅仅分析非公平锁的获取。
protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
    return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
}
该方法以原子操作的方式更新state变量,compareAndSet()就是通常所说的CAS。JDK文档对该方法的说明如下:如果当前状态值等于预期值,则以原子方式将同步状态设置为给定的更新值。此操作具有 volatile 读和写的内存语义。
之前提到过,编译器不会对volatile读与volatile读后面的任意内存操作重排序;也不会对volatile写与volatile写前面的任意内存操作重排序。组合这两个条件,意味着为了同时实现volatile读和volatile写的内存语义,编译器不能对CAS与CAS前面和后面的任意内存操作重排序。
现在对公平锁和非公平锁的内存语义做个总结:
- 公平锁和非公平锁释放时,最后都要写一个volatile变量state。
- 公平锁获取时,首先会去读这个volatile变量。
- 非公平锁获取时,首先会用CAS更新这个volatile变量,这个操作同时具有volatile读和volatile写的内存语义。
3、concurrent包的实现
把volatile变量的读/写和CAS可以实现线程之间的通信整合在一起,就形成了整个concurrent包得以实现的基石。如果我们仔细分析concurrent包的源代码实现,会发现一个通用化的实现模式:
- 首先,声明共享变量为volatile;
- 然后,使用CAS的原子条件更新来实现线程之间的同步;
- 同时,配合以volatile的读/写和CAS所具有的volatile读和写的内存语义来实现线程之间的通信。
4、final
与前面介绍的锁和volatile相比较,对final域的读和写更像是普通的变量访问。对于final域,编译器和处理器要遵守两个重排序规则:
- 在构造函数内对一个final域的写入,与随后把这个被构造对象的引用赋值给一个引用变量,这两个操作之间不能重排序。
- 初次读一个包含final域的对象的引用,与随后初次读这个final域,这两个操作之间不能重排序。
下面,我们通过一些示例性的代码来分别说明这两个规则:
public class FinalExample {
    int i;                            //普通变量
    final int j;                      //final变量
    static FinalExample obj;
    public void FinalExample () {     //构造函数
        i = 1;                        //写普通域
        j = 2;                        //写final域
    }
    public static void writer () {    //写线程A执行
        obj = new FinalExample ();
    }
    public static void reader () {       //读线程B执行
        FinalExample object = obj;       //读对象引用
        int a = object.i;                //读普通域
        int b = object.j;                //读final域
    }
}
这里假设一个线程A执行writer ()方法,随后另一个线程B执行reader ()方法。下面我们通过这两个线程的交互来说明这两个规则。
- 
写final域的重排序规则 
 这个规则禁止把final域的写重排序到构造函数之外。这个规则的实现包含下面2个方面:- JMM禁止编译器把final域的写重排序到构造函数之外。
- 编译器会在final域的写之后,构造函数return之前,插入一个StoreStore屏障。这个屏障禁止处理器把final域的写重排序到构造函数之外。
 假设线程B读对象引用与读对象的成员域之间没有重排序,下图是一种可能的执行时序: 

- 在上图中,写普通域的操作被编译器重排序到了构造函数之外,读线程B错误的读取了普通变量i初始化之前的值。而写final域的操作,被写final域的重排序规则“限定”在了构造函数之内,读线程B正确的读取了final变量初始化之后的值。
 这是因为写final域的重排序规则可以确保:在对象引用为任意线程可见之前,对象的final域已经被正确初始化过了,而普通域不具有这个保障。
- 
读final域的重排序规则 
 读final域的重排序规则如下:
 在一个线程中,初次读对象引用与初次读该对象包含的final域,JMM禁止处理器重排序这两个操作(注意,这个规则仅仅针对处理器)。编译器会在读final域操作的前面插入一个LoadLoad屏障。初次读对象引用与初次读该对象包含的final域,这两个操作之间存在间接依赖关系。由于编译器遵守间接依赖关系,因此编译器不会重排序这两个操作。 现在我们假设写线程A没有发生任何重排序,同时程序在不遵守间接依赖的处理器上执行,下面是一种可能的执行时序: 
   
- 
在上图中,读对象的普通域的操作被处理器重排序到读对象引用之前。读普通域时,该域还没有被写线程A写入,这是一个错误的读取操作。而读final域的重排序规则会把读对象final域的操作“限定”在读对象引用之后,此时该final域已经被A线程初始化过了,这是一个正确的读取操作。 
- 
如果final域是引用类型 
public class FinalReferenceExample {
    final int[] intArray;                     //final是引用类型
    static FinalReferenceExample obj;
    public FinalReferenceExample () {        //构造函数
        intArray = new int[1];              //1
        intArray[0] = 1;                   //2
    }
    public static void writerOne () {          //写线程A执行
        obj = new FinalReferenceExample ();  //3
    }
    public static void writerTwo () {          //写线程B执行
        obj.intArray[0] = 2;                 //4
    }
    public static void reader () {              //读线程C执行
        if (obj != null) {                    //5
            int temp1 = obj.intArray[0];       //6
        }
    }
}
对于引用类型,写final域的重排序规则对编译器和处理器增加了如下约束:
- 在构造函数内对一个final引用的对象的成员域的写入,与随后在构造函数外把这个被构造对象的引用赋值给一个引用变量,这两个操作之间不能重排序。
对上面的示例程序,我们假设首先线程A执行writerOne()方法,执行完后线程B执行writerTwo()方法,执行完后线程C执行reader ()方法。下面是一种可能的线程执行时序:

在上图中,1是对final域的写入,2是对这个final域引用的对象的成员域的写入,3是把被构造的对象的引用赋值给某个引用变量。这里除了前面提到的1不能和3重排序外,2和3也不能重排序。
也就是说一个final对象,其在构造函数中的操作一定是先于构造函数外的操作
- final引用溢出
 写final域的重排序规则可以确保:在引用变量为任意线程可见之前,该引用变量指向的对象的final域已经在构造函数中被正确初始化过了。其实要得到这个效果,还需要一个保证:在构造函数内部,不能让这个被构造对象的引用为其他线程可见,也就是对象引用不能在构造函数中“逸出”。
public class FinalReferenceEscapeExample {
    final int i;
    static FinalReferenceEscapeExample obj;
    public FinalReferenceEscapeExample () {
        i = 1;                              //1写final域
        obj = this;                          //2 this引用在此“逸出”
    }
    public static void writer() {
        new FinalReferenceEscapeExample ();
    }
    public static void reader {
        if (obj != null) {                     //3
            int temp = obj.i;                 //4
        }
    }
}
假设一个线程A执行writer()方法,另一个线程B执行reader()方法。这里的操作2使得对象还未完成构造前就为线程B可见。即使这里的操作2是构造函数的最后一步,且即使在程序中操作2排在操作1后面,执行read()方法的线程仍然可能无法看到final域被初始化后的值,因为这里的操作1和操作2之间可能被重排序。实际的执行时序可能如下图所示:

 
                    
                     
                    
                 
                    
                
 
 
                
            
         
         浙公网安备 33010602011771号
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