随笔分类 -  大数据学习之路

总结大数据工程师学习内容
深度学习-读书笔记（不断更新）
摘要：-0.机器学习常用的模型：例如，线性模型、逻辑回归、Softmax、神经网络/深度学习、SVM、决策树、随机森林、GBDT、矩阵分解。 -1.神经网络在一个数据集上训练成型的深度神经网络，在另外一个完全不同的数据集上只需稍加训练，就有可能适应和完成那个新的任务。（迁移学习 Transfer Lear 阅读全文
posted @ 2020-12-28 15:52 tuanz 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)
开源工具kettle镜像地址
摘要：http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/ 阅读全文
posted @ 2020-08-13 16:37 tuanz 阅读(898) 评论(0) 推荐(0)
HBase基础理论知识
摘要：来源：第四章：大数据 の HBase 基础 本课主题 NoSQL 数据库介绍 HBase 基本操作 HBase 集群架构与设计介紹 HBase 与HDFS的关系 HBase 数据拆分和紧缩 引言 介绍什么是 NoSQL，NoSQL 和 RDBMS 之间有什么区别，有什么埸景下需要用 NoSQL 数据 阅读全文
posted @ 2018-05-08 09:11 tuanz 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)
Cloudera Manager简介
摘要：Hadoop家族 整个Hadoop家族由以下几个子项目组成： Hadoop Common： Hadoop体系最底层的一个模块，为Hadoop各子项目提供各 种工具，如：配置文件和日志操作等。 HDFS： 是Hadoop应用程序中主要的分布式储存系统， HDFS集群包含了一个NameNode（主节点） 阅读全文
posted @ 2018-04-17 17:23 tuanz 阅读(5441) 评论(0) 推荐(0)