ROW_NUMBER() OVER()函数用法;(分组，排序），partition by（每个分类里面的前多少名）

 

对于比较复杂的分组排序问题，有下面一个实例

 

 

截止2017年8月31日有效的买卖房源中，各城市挂牌的面积最大的前十和面积最小的前十的平均单价。字段包括：城市、类型（面积最大前十/面积最小前十）、挂牌价、建筑面积、平均挂牌单价（精确到元）
rpt.rpt_housedel_housedel_all_info_teach_da
字段名    字段中文名    数据类型    枚举值
housedel_id    房源id    bigint    
biz_type    业务类型    Bigint    200200000001:买卖,200200000002:出租
state_name    房源状态名称    string    有效，无效，签约，
city_name    城市名称    String    
build_area    建筑面积    decimal(24,2)    
total_price    挂牌价    Decimal(24,12)    单位：元
pt    分区    string    
select
    t1.city_name
    ,t1.type
    ,t1.total_price
    ,t1.build_area
    ,round(t1.avg,0)
from
    (
    select
         city_name
        ,'面积最大前十' as type
        ,build_area
        ,total_price
        ,total_price/build_area as avg
        ,row_number() over (partition by city_name order by build_area desc) as rn
    from rpt.rpt_housedel_housedel_all_info_teach_da
    where pt='20170831000000'
    and state_name='有效'
    and biz_type='200200000001'
    having rn<=10
    union all
    select
        city_name
        ,'面积最小前十' as type
        ,build_area
        ,total_price
        ,total_price/build_area as avg
        ,row_number() over (partition by city_name order by build_area) as rn
    from rpt.rpt_housedel_housedel_all_info_teach_da
    where pt='20170831000000'
    and state_name='有效'
    and biz_type='200200000001'
    having rn<=10
    )t1

 

 

 

 

 

 

 

 

1、row_number() over()排序功能：

（1） row_number() over()分组排序功能：

     在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by  order by 的执行。

partition by 用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组，它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录。

例如：employee,根据部门分组排序。

复制代码
SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (partition by workdept ORDER BY salary desc) rank FROM employee   
--------------------------------------  
000010  A00 152750  1  
000110  A00 66500   2  
000120  A00 49250   3  
200010  A00 46500   4  
200120  A00 39250   5  
000020  B01 94250   1  
000030  C01 98250   1  
000130  C01 73800   2  
复制代码
（2）对查询结果进行排序：（无分组）

复制代码
SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank FROM employee   
--------------------------------------  
000010  A00 152750  1  
000030  C01 98250   2  
000070  D21 96170   3  
000020  B01 94250   4  
000090  E11 89750   5  
000100  E21 86150   6  
000050  E01 80175   7  
000130  C01 73800   8  
000060  D11 72250   9  
复制代码
row_number() over()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．

 

2、rank() over()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．

复制代码
select workdept,salary,rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;  
------------------  
A00 39250   1  
A00 46500   2  
A00 49250   3  
A00 66500   4  
A00 152750  5  
B01 94250   1  
C01 68420   1  
C01 68420   1  
C01 73800   3  
复制代码
3、dense_rank() over()是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 ．

复制代码
select workdept,salary,dense_rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;  
------------------  
A00 39250   1  
A00 46500   2  
A00 49250   3  
A00 66500   4  
A00 152750  5  
B01 94250   1  
C01 68420   1  
C01 68420   1  
C01 73800   2  
C01 98250   3  
复制代码
使用ROW_NUMBER删除重复数据 
---假设表TAB中有a,b,c三列，可以使用下列语句删除a,b,c都相同的重复行。

DELETE FROM (select year,QUARTER,RESULTS,row_number() over(partition by YEAR,QUARTER,RESULTS order by YEAR,QUARTER,RESULTS) AS ROW_NO FROM SALE )   
WHERE ROW_NO>1