随笔分类 -  machine learning

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posted @ 2022-11-18 10:21 ttm6489 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)

摘要:文章目录 1、创建环境2、激活环境3、安装包(1)手动一个一个安装(2)批量安装4、卸载包(1)手动一个一个卸载(2)批量卸载5、查看当前环境中所有已安装的包6、退出当前环境方法1:激活base环境即可方法2:deactivate直接退出7、查看电脑上所有已创建的环境8、删除不需要的环境在跑项目时, 阅读全文

posted @ 2022-11-17 17:36 ttm6489 阅读(2141) 评论(0) 推荐(0)

摘要:python的一个用于命令行参数解析的模块,其专业解释已经有很多了,可以去详查,不做赘述,仅谈谈自己的一些理解。 为什么要用argparse模块来为代码导入参数或者文件路径呢?如果是一个简单的项目,输入参数只有几个,当需要更改输入文件的话可以在代码中直接更改,但如果输入参数或文件数量较多,或者更换频 阅读全文

posted @ 2022-11-10 09:29 ttm6489 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)

摘要:常用的镜像安装源网站 (1)阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ (2)豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/ (3)清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ (4)中国科 阅读全文

posted @ 2022-11-03 18:49 ttm6489 阅读(1395) 评论(0) 推荐(0)

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posted @ 2022-11-03 17:42 ttm6489 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)

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posted @ 2022-10-28 23:23 ttm6489 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)

摘要:压缩conda环境用于备份目的实际上没有意义,因为还有其他方法可以做到这一点,这可能更合适,并使用专为此而设计的内置功能。 您可以创建一个环境.txt版本conda,详细说明其中的每个模块和版本,然后可用于在未来重新创建EXACT环境。 # Create list of the environmen 阅读全文

posted @ 2022-10-28 17:37 ttm6489 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)

摘要:一 、用conda 建好自己的虚拟环境,打开pytorch官网https://pytorch.org/ 先择要安装的版本 选择要安装的版本,环境选择windows,安装工具选择conda,语言选择python,平台选择CUDA11.6(需要英伟达独立显卡GPU来支持,需要自行查询自己的电脑配置) 二 阅读全文

posted @ 2022-10-28 16:19 ttm6489 阅读(1307) 评论(0) 推荐(0)

摘要:# author: Roy.G# author: Roy.Gfrom keras.datasets import mnistimport matplotlib.pyplot as pltfrom keras.utils.np_utils import to_categorical #import t 阅读全文

posted @ 2022-02-20 13:43 ttm6489 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)

摘要:# author: Roy.G# author: Roy.G# author: Roy.Gfrom keras.datasets import mnistimport matplotlib.pyplot as pltfrom keras.utils.np_utils import to_catego 阅读全文

posted @ 2022-02-20 01:30 ttm6489 阅读(107) 评论(0) 推荐(0)

摘要:如何使用GPU运行TensorFlow Jabes关注 2019.12.15 15:17:03字数 635阅读 5,778 如何使用GPU运行TensorFlow 这里主要考虑如何让tensorflow和keras运行在GPU上: 1. 检查显卡类型和计算能力** 查看笔记本显卡型号,以及计算能力下 阅读全文

posted @ 2022-02-20 00:19 ttm6489 阅读(5475) 评论(0) 推荐(0)

摘要:# author: Roy.Gimport numpy as npimport datasetimport plot_utils as pudef sigmoid(x): return 1/(1+np.exp(-x))X,Y = dataset.get_beans(100)print(X[1,:]) 阅读全文

posted @ 2022-02-18 13:57 ttm6489 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)

摘要:# author: Roy.G# 神经网络的隐藏层# 通过大量数据训练,使模型泛化import datasetimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D as a3d 阅读全文

posted @ 2022-02-15 16:16 ttm6489 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)

摘要:# author: Roy.Gimport datasetimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D as a3dxs,ys=dataset.get_beans(10 阅读全文

posted @ 2022-02-15 12:20 ttm6489 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)

摘要:w,b 梯度下降算法 # author: Roy.Gimport datasetimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D as a3dxs,ys=dataset.g 阅读全文

posted @ 2022-02-14 22:10 ttm6489 阅读(180) 评论(0) 推荐(0)

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