08 学生课程分数的Spark SQL分析

用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比：

每个分数+5分。

       

       

2.总共有多少学生？

3.总共开设了哪些课程？

4.每个学生选修了多少门课？

       

5.每门课程有多少个学生选？

       

6.每门课程大于95分的学生人数？

       

7.Tom选修了几门课？每门课多少分？

       

8.Tom的成绩按分数大小排序。

       

9.Tom的平均分。

       

10.求每门课的平均分，最高分，最低分。

       

       

       

11.求每门课的选修人数及平均分，精确到2位小数。

       

12.每门课的不及格人数，通过率

       

 

二、用SQL语句完成以上数据分析要求 

1.每个分数+5分。

      

2.总共有多少学生？

3.总共开设了哪些课程？

       

4.每个学生选修了多少门课？

      

5.每门课程有多少个学生选？

      

6.每门课程大于95分的学生人数？

      

7.Tom选修了几门课？每门课多少分？

      

8.Tom的成绩按分数大小排序。

      

9.Tom的平均分。

      

10.求每门课的平均分，最高分，最低分。

      

11.求每门课的选修人数及平均分，精确到2位小数。

      

12.每门课的不及格人数，通过率

      

      

三、对比分别用RDD操作实现、用DataFrame操作实现和用SQL语句实现的异同。(比较两个以上问题)

• rdd实现求每门课的选修人数及平均分，精确到2位小数

      

      

• DataFrame实现求每门课的选修人数及平均分，精确到2位小数

      

• sql实现求每门课的选修人数及平均分，精确到2位小数

      

 

• rdd实现Tom的成绩按分数大小排序

      

• DataFrame实现Tom的成绩按分数大小排序

      

• sql实现Tom的成绩按分数大小排序