摘要：
1 在各类购物App中，都会遇到商家发放的优惠券 当用户抢购商品时，生成的订单会保存到tb_voucher_order表中，而订单表如果使用数据库自增ID就会存在一些问题 id规律性太明显 受单表数据量的限制 如果我们的订单id有太明显的规律，那么对于用户或者竞争对手，就很容易猜测出我们的一些敏感信 阅读全文
posted @ 2025-03-13 18:40
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摘要：
概念 缓存雪崩是指在同一时间段，大量缓存的key同时失效，或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力 解决方案 给不同的Key的TTL添加随机值，让其在不同时间段分批失效 利用Redis集群提高服务的可用性（使用一个或者多个哨兵(Sentinel)实例组成的系统，对redis节点进 阅读全文
posted @ 2025-03-13 14:50
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摘要：
缓存穿透 缓存穿透：缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远都不会生效（只有数据库查到了，才会让redis缓存，但现在的问题是查不到），会频繁的去访问数据库。 常见的结局方案有两种 缓存空对象 优点：实现简单，维护方便 缺点：额外的内存消耗，可能造成短期的不一致 布隆过滤 阅读全文
posted @ 2025-03-13 14:48
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摘要：
事务 事务：例如两个数据库操作行为，删除部门，部门分类被删除需要删除部门下的所有员工，涉及两张表 问题出现：当我删除部门后出现异常，那么异常中断，删除部门员工将不会被执行 体现：数据库中部门被删除，而部门的员工没有被删除导致问题的产生 解决：加上@Transactional,spring的事务注解即 阅读全文
posted @ 2025-03-13 14:33
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