Redis

Redis常用数据类型

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5中常用的数据类型

字符串：String
哈希：Hash
列表：List
集合：Set
有序集合：Sorted Set
字符串(String)常用命令
命令 描述
SET key value 设置指定key的值
GET key 获取指定key的值
SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将key的过期时间设为seconds秒
SETNX key value 只有在key不存在时设置key的值
哈希(Hash)常用命令
Redis Hash是一个String类型的Field和Value的映射表，Hash特别适合用于存储对象

命令 描述
HSET key field value 将哈希表key 中的字段field的值设为value
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
HKEYS key 获取哈希表中所有字段
HVALS key 获取哈希表中所有值
HGETALL key 获取在哈希表中指定key的所有字段和值
列表(List)常用命令
Redis List是简单的字符串列表，按照插入顺序排序

命令 描述
LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
LLEN key 获取列表长度
BRPOP key1 [key2] timeout 移出并获取列表的最后一个元素
如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
集合(Set)常用命令
Redis set是String类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据

命令 描述
SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
SCARD key 获取集合的成员数
SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
有序集合(Sorted Set)常用命令
Redis Sorted Set有序集合是String类型元素的集合，且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score) 。Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的，但分数却可以重复。

命令 描述
ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量increment
ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员
通用命令
命令 描述
KEYs pattern 查找所有符合给定模式(pattern)的key
EXISTs key 检查给定key是否存在
TYPE key 返回key所储存的值的类型
TTL key 返回给定key的剩余生存时间(TTL, time to live)，以秒为单位
DEL key 该命令用于在key存在是删除key
更多详细的命令可以查看官方文档：https://www.redis.net.cn/order/

Redis实战

短信登录

redis简单的kv操作，从redis中拿取验证信息

商户查询缓存

redis中存储商户缓存，可避免多次查数据库，注意缓存穿透击穿问题

优惠券秒杀

重点连带下面的锁问题，如何实现一人一单，单机做到了并不能避免多机，使用redisson消息队列

分布式锁

分布式锁-Redisson

秒杀优化

Redis消息队列

什么是消息队列？字面意思就是存放消息的队列，最简单的消息队列模型包括3个角色
消息队列：存储和管理消息，也被称为消息代理（Message Broker）
生产者：发送消息到消息队列
消费者：从消息队列获取消息并处理消息

达人探店

发布探店，点赞等，点赞排行榜会避免排序问题注意

好友关注

关注后实是推送，写扩散，读扩散，两者结合，feed流

附近商户

GEO

用户签到

BitMap的操作命令有

SETBIT：向指定位置（offset）存入一个0或1
GETBIT：获取指定位置（offset）的bit值
BITCOUNT：统计BitMap中值为1的bit位的数量
BITFIELD：操作（查询、修改、自增）BitMap中bit数组中的指定位置（offset）的值
BITFIELD_RO：获取BitMap中bit数组，并以十进制形式返回
BITOP：将多个BitMap的结果做位运算（与、或、异或）
BITPOS：查找bit数组中指定范围内第一个0或1出现的位置

BitMap为了节约内存，使用32位bit图来实现用户在单天签到功能，&1，>>>1来检查

UV统计

UV：全称Unique Visitor，也叫独立访客量，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。1天内同一个用户多次访问该网站，只记录1次。
PV：全称Page View，也叫页面访问量或点击量，用户每访问网站的一个页面，记录1次PV，用户多次打开页面，则记录多次PV。往往用来衡量网站的流量。
本博客的首页侧边栏就有本站访客量和本站总访问量，对应的就是UV和PV
通常来说PV会比UV大很多，所以衡量同一个网站的访问量，我们需要综合考虑很多因素。
UV统计在服务端做会很麻烦，因为要判断该用户是否已经统计过了，需要将统计过的信息保存，但是如果每个访问的用户都保存到Redis中，那么数据库会非常恐怖，那么该如何处理呢？
HyperLogLog(HLL)是从Loglog算法派生的概率算法，用户确定非常大的集合基数，而不需要存储其所有值，算法相关原理可以参考下面这篇文章：https://juejin.cn/post/6844903785744056333#heading-0
Redis中的HLL是基于string结构实现的，单个HLL的内存永远小于16kb，内存占用低的令人发指！作为代价，其测量结果是概率性的，有小于0.81％的误差。不过对于UV统计来说，这完全可以忽略。
常用的三个方法
PFADD key element [element...]
summary: Adds the specified elements to the specified HyperLogLog

PFCOUNT key [key ...]
Return the approximated cardinality of the set(s) observed by the HyperLogLog at key(s).

PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]
lnternal commands for debugging HyperLogLog values