吴裕雄--天生自然人工智能 - 随笔分类 - 吴裕雄

吴裕雄--天生自然人工智能深度学习神经网络学习笔记：关于全连接卷积可训练参数个数公式的推导结果

摘要：全连接卷积可训练参数个数 = 上层输出神经元个数（输入神经元个数）* 卷积核面积 * 本层卷积输出神经元个数 + 本层卷积输出神经元个数或全连接卷积可训练参数个数 =（上层输出神经元个数（输入神经元个数）* 卷积核面积 + 1）* 本层卷积输出神经元个数阅读全文

posted @ 2020-09-20 10:41 吴裕雄阅读(268) 评论(0) 推荐(0)

吴裕雄--天生自然人工智能深度学习神经网络学习笔记：关于输入多张样本图片一次卷积输出的总参数个数--总连接数以及参数个数与连接个数的关系推导公式

摘要：关于输入多张样本图片一次卷积输出的总参数个数--总连接数以及参数个数与连接个数的关系推导公式多张样本图输入一次卷积输出的参数个数=（输入样本特征图张数 * 卷积核面积 + 1个偏置）* 输出的特征图总张数多张样本图输入一次卷积输出的总连接数=（输入样本特征图张数 * 卷积核面积 + 1个偏置）* 阅读全文

posted @ 2020-09-13 19:02 吴裕雄阅读(367) 评论(0) 推荐(0)

随笔分类 - 吴裕雄--天生自然人工智能