吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow图形数据处理：循环神经网络预测正弦函数
摘要：import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt # 定义RNN的参数。 HIDDEN_SIZE = 30 # LSTM中隐藏节点的个数。 NUM_LAYERS = 2 # LSTM的层数。 TIMESTEPS = 10 # 循环神经网络的训练序列长度。 TRAINING_STEPS = 10000
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吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow图形数据处理：循环神经网络前向传播
摘要：import numpy as np # 1. 定义RNN的参数。 X = [1,2] state = [0.0, 0.0] w_cell_state = np.asarray([[0.1, 0.2], [0.3, 0.4]]) w_cell_input = np.asarray([0.5, 0.6]) b_cell = np.asarray([0.1, -0.1]) w_output = np.
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