摘要：pip install pandas_alive import pandas_alive import pandas as pd covid_df = pd.read_csv('data/covid19.csv', index_col=0, parse_dates=[0]) covid_df.plo 阅读全文

摘要：python下载安装各种模块的whl文件网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml 阅读全文

摘要：PM2.5 对人体的健康影响很大，所以空气中的 PM2.5 实时信息受到越来越多的关注。 Python 的 Pandas 套件不但可以自动读取网页中的表格 数据 ， 还可对数据进行修改、排序等处理，也可绘制统计 图表，对于信息抓取、整理以及显示是不可多得的好工具。 将开发一个 PM2.5 实时监测显 阅读全文

摘要：有时候，手工生成 Pandas 的 DataFrame 数据是件非常麻烦的事情，所以我们通 常会先把数据保存在 Excel 或数据库中，然后再把数据导入 Pandas 。 另 一种情况是抓 取网页中成千上万的表格数据导入 Pandas ，作为 DataFrame 数据。 Pandas 常用的导入数据 阅读全文

摘要：Pandas 通过 drop 函数删除 DataFrarne 数据，语法为： 例如，删除陈聪明（行标题）的成绩： import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93,56], [81,85,91,89,77], [79,53,47, 阅读全文

摘要：import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93,56], [81,85,91,89,77], [79,53,47,94,80]] indexs = ["林大明", "陈聪明", "黄美丽", "熊小娟"] columns = [ 阅读全文

摘要：用 df.va lue s 读取数据的前提是必须知道学生及科目的位置，非常麻烦 。 而 df.loc 可直接通过行、列标题读取数据，使用起来更为方便 。 使用 df.loc 的语法为： 行标题或列标题若是包含多个项目，则用小括号将项目括起来，项目之间以逗 号分隔，如“（ ” 数学 ” ， ” 自然 阅读全文

摘要：读取行数据 读取一个列数据的语法为： 例如，读取所有学生自然科目的成绩 ： import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93,56], [81,85,91,89,77], [79,53,47,94,80]] indexs = [" 阅读全文

摘要：用 Python 进行数据分析处理，其中最炫酷的就属 Pa ndas 套件了 。 比如，如果我 们通过 Requests 及 Beautifulsoup 来抓取网页中的表格数据 ， 需要进行较复 杂的搜寻才能抓取 ， 但通过 Pandas 不但可以自动读取网页中的表格数据，还能对数 据进行修改、排序 阅读全文