吴裕雄--天生自然数据结构学习笔记：AOE网求关键路径详解
摘要：AOE 网是在 AOV 网的基础上，其中每一个边都具有各自的权值，是一个有向无环网。其中权值表示活动持续的时间。 如图 1 所示就是一个 AOE 网，例如 a1=6 表示完成 a1 活动完成需要 6 天；AOE 网中每个顶点表示在它之前的活动已经完成，可以开始后边的活动，例如 V5 表示 a4 和
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吴裕雄--天生自然数据结构学习笔记：重连通图及重连通分量
摘要：在无向图中，如果任意两个顶点之间含有不止一条通路，这个图就被称为重连通图。在重连通图中，在删除某个顶点及该顶点相关的边后，图中各顶点之间的连通性也不会被破坏。 在一个无向图中，如果删除某个顶点及其相关联的边后，原来的图被分割为两个及以上的连通分量，则称该顶点为无向图中的一个关节点（或者“割点”）。
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吴裕雄--天生自然数据结构学习笔记：深度优先生成树和广度优先生成树
摘要：其实在对无向图进行遍历的时候，遍历过程中所经历过的图中的顶点和边的组合，就是图的生成树或者生成森林。 非连通图的生成森林 非连通图在进行遍历时，实则是对非连通图中每个连通分量分别进行遍历，在遍历过程经过的每个顶点和边，就构成了每个连通分量的生成树。 非连通图中，多个连通分量构成的多个生成树为非连通图
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吴裕雄--天生自然数据结构学习笔记：深度优先搜索（DFS、深搜）和广度优先搜索（BFS、广搜）
摘要：#include <stdio.h> #define MAX_VERtEX_NUM 20 //顶点的最大个数 #define VRType int //表示顶点之间的关系的变量类型 #define InfoType char //存储弧或者边额外信息的指针变量类型 #define VertexTyp
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吴裕雄--天生自然数据结构学习笔记：图的邻接多重表存储结构
摘要：为了提高在无向图中操作顶点的效率，本节学习一种新的适用于存储无向图的方法——邻接多重表。 注意，邻接多重表仅适用于存储无向图或无向网。 邻接多重表存储无向图的方式，可看作是邻接表和十字链表的结合。同邻接表和十字链表存储图的方法相同，都是独自为图中各顶点建立一张链表，存储各顶点的节点作为各链表的首元节
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吴裕雄--天生自然数据结构学习笔记：图的十字链表存储结构
摘要：与邻接表不同，十字链表法仅适用于存储有向图和有向网。不仅如此，十字链表法还改善了邻接表计算图中顶点入度的问题。 十字链表存储有向图（网）的方式与邻接表有一些相同，都以图（网）中各顶点为首元节点建立多条链表，同时为了便于管理，还将所有链表的首元节点存储到同一数组（或链表）中。 其中，建立个各个链表中用
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吴裕雄--天生自然数据结构学习笔记：图的邻接表存储结构详解
摘要：通常，图更多的是采用链表存储，具体的存储方法有 3 种，分别是邻接表、邻接多重表和十字链表。 本节先讲解图的邻接表存储法。邻接表既适用于存储无向图，也适用于存储有向图。 在具体讲解邻接表存储图的实现方法之前，先普及一个"邻接点"的概念。在图中，如果两个点相互连通，即通过其中一个顶点，可直接找到另一个
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吴裕雄--天生自然数据结构学习笔记：图的顺序存储结构
摘要：使用图结构表示的数据元素之间虽然具有“多对多”的关系，但是同样可以采用顺序存储，也就是使用数组有效地存储图。 使用数组存储图时，需要使用两个数组，一个数组存放图中顶点本身的数据（一维数组），另外一个数组用于存储各顶点之间的关系（二维数组）。 存储图中各顶点本身数据，使用一维数组就足够了；存储顶点之间
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吴裕雄--天生自然数据结构学习笔记：什么是生成树，生成树（生成森林）详解
摘要：对连通图进行遍历，过程中所经过的边和顶点的组合可看做是一棵普通树，通常称为生成树。 如图 1 所示，图 1a) 是一张连通图，图 1b) 是其对应的 2 种生成树。 连通图中，由于任意两顶点之间可能含有多条通路，遍历连通图的方式有多种，往往一张连通图可能有多种不同的生成树与之对应。 连通图中的生成树
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吴裕雄--天生自然数据结构学习笔记：什么是连通图-（强）连通图详解
摘要：图中从一个顶点到达另一顶点，若存在至少一条路径，则称这两个顶点是连通着的。例如图 1 中，虽然 V1 和 V3 没有直接关联，但从 V1 到 V3 存在两条路径，分别是 V1-V2-V3 和 V1-V4-V3，因此称 V1 和 V3 之间是连通的。 无向图中，如果任意两个顶点之间都能够连通，则称此无
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吴裕雄--天生自然数据结构学习笔记：数据结构的图存储结构
摘要：数据之间的关系有 3 种，分别是 "一对一"、"一对多" 和 "多对多"，前两种关系的数据可分别用线性表和树结构存储，存储具有"多对多"逻辑关系数据的结构——图存储结构。 图 1 所示为存储 V1、V2、V3、V4 的图结构，从图中可以清楚的看出数据之间具有的"多对多"关系。例如，V1 与 V4 和
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吴裕雄--天生自然数据结构：广义表的复制
摘要：复制一个广义表，也是不断的复制表头和表尾的过程。如果表头或者表尾同样是一个广义表，依旧复制其表头和表尾。 所以，复制广义表的过程，其实就是不断的递归，复制广义表中表头和表尾的过程。 递归的出口有两个： 如果当前遍历的数据元素为空表，则直接返回空表。 如果当前遍历的数据元素为该表的一个原子，那么直接复
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吴裕雄--天生自然数据结构：广义表的存储结构
摘要：使用顺序表实现广义表结构，不仅需要操作 n 维数组（例如 {1,{2,{3,4}}} 就需要使用三维数组存储），还会造成存储空间的浪费。 使用链表存储广义表，首先需要确定链表中节点的结构。由于广义表中可同时存储原子和子表两种形式的数据，因此链表节点的结构也有两种 表示原子的节点由两部分构成，分别是
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吴裕雄--天生自然数据结构：广义表
摘要：对于存储 {1,{1,2,3}} 这样的数据，更适合用广义表结构来存储。 广义表，又称列表，也是一种线性存储结构。同数组类似，广义表中既可以存储不可再分的元素，也可以存储广义表，记作： LS = (a1,a2,…,an) 其中，LS 代表广义表的名称，an 表示广义表存储的数据。广义表中每个 ai
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吴裕雄--天生自然数据结构：链式队列及基本操作
摘要：链式队列，简称"链队列"，即使用链表实现的队列存储结构。 链式队列的实现思想同顺序队列类似，只需创建两个指针（命名为 top 和 rear）分别指向链表中队列的队头元素和队尾元素 //链表中的节点结构 typedef struct QNode{ int data; struct QNode * ne
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吴裕雄--天生自然数据结构：顺序队列
摘要：顺序队列，即采用顺序表模拟实现的队列结构。 队列具有以下两个特点： 数据从队列的一端进，另一端出； 数据的入队和出队遵循"先进先出"的原则； 由于顺序队列的底层使用的是数组，因此需预先申请一块足够大的内存空间初始化顺序队列。除此之外，为了满足顺序队列中数据从队尾进，队头出且先进先出的要求，我们还需要
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吴裕雄--天生自然数据结构：队列存储结构
摘要：队列，和栈一样，也是一种对数据的"存"和"取"有严格要求的线性存储结构。 与栈结构不同的是，队列的两端都"开口"，要求数据只能从一端进，从另一端出 通常，称进数据的一端为 "队尾"，出数据的一端为 "队头"，数据元素进队列的过程称为 "入队"，出队列的过程称为 "出队"。 栈和队列不要混淆，栈结构是
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吴裕雄--天生自然数据结构：链栈及基本操作
摘要：链栈，即用链表实现栈存储结构。 链栈的实现思路同顺序栈类似，顺序栈是将数顺序表（数组）的一端作为栈底，另一端为栈顶；链栈也如此，通常我们将链表的头部作为栈顶，尾部作为栈底。 将链表头部作为栈顶的一端，可以避免在实现数据 "入栈" 和 "出栈" 操作时做大量遍历链表的耗时操作。 链表的头部作为栈顶，意
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吴裕雄--天生自然数据结构：顺序栈及基本操作
摘要：顺序栈，即用顺序表实现栈存储结构 在顺序表中设定一个实时指向栈顶元素的变量（一般命名为 top），top 初始值为 -1，表示栈中没有存储任何数据元素，及栈是"空栈"。一旦有数据元素进栈，则 top 就做 +1 操作；反之，如果数据元素出栈，top 就做 -1 操作。 //元素elem进栈，a为数组
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吴裕雄--天生自然数据结构：栈存储结构
摘要：同顺序表和链表一样，栈也是用来存储逻辑关系为 "一对一" 数据的线性存储结构 栈存储结构与之前所学的线性存储结构有所差异，这缘于栈对数据 "存" 和 "取" 的过程有特殊的要求： 栈只能从表的一端存取数据，另一端是封闭的 在栈中，无论是存数据还是取数据，都必须遵循"先进后出"的原则，即最先进栈的元素
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