摘要：全连接卷积可训练参数个数 = 上层输出神经元个数（输入神经元个数）* 卷积核面积 * 本层卷积输出神经元个数 + 本层卷积输出神经元个数或全连接卷积可训练参数个数 =（上层输出神经元个数（输入神经元个数）* 卷积核面积 + 1）* 本层卷积输出神经元个数 阅读全文

摘要：import glob import os.path import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile import tensorflow.contrib.slim as slim # 加载通过TensorFlow-Slim定义好的inception_v3模型。 impor 阅读全文

摘要：import tensorflow as tf INPUT_NODE = 784 OUTPUT_NODE = 10 IMAGE_SIZE = 28 NUM_CHANNELS = 1 NUM_LABELS = 10 CONV1_DEEP = 32 CONV1_SIZE = 5 CONV2_DEEP = 64 CONV2_SIZE = 5 FC_SIZE = 512 def inference(inp 阅读全文

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摘要：import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 # 输入节点 OUTPUT_NODE = 10 # 输出节点 LAYER1_NODE = 500 # 隐藏层数 BATCH_SIZE = 100 # 每次batch打包的样本个数 # 模型相关的参数 阅读全文

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摘要：http://playground.tensorflow.org/ 阅读全文

摘要：import tensorflow as tf a = tf.constant([1.0, 2.0], name="a") b = tf.constant([2.0, 3.0], name="b") result = a + b print(result) import... 阅读全文

摘要：import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import seaborn as sns %matplotlib inline np.random.seed(2) from sklearn.model_selection impo... 阅读全文

摘要：%%time NUM_SAMP=10 fig = plt.figure(figsize=(25, 16)) for jj in range(5): for i, (idx, row) in enumerate(df_test.sample(NUM_SAMP,random_state=SEED+jj).iterrows()): ax = fig.add_subplot(5,... 阅读全文

摘要：import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image, ImageChops from skimage import color,data,transform,io #获取所有数据文件夹名称 fileList = os.listdir("F:\\data\\flowers") tra... 阅读全文

摘要：2、 神经网络的搭建以及迁移学习的测试 阅读全文

摘要：1、再次认真思考之后，不再将图片灰度化，图片的通道数仍然保持是3，为了加快运行的速度，并且相应地把图片的尺寸改成了32*32。为了节省时间这里也加入了TensorBoard可视化代码。具体代码如下： 代码运行结果如下（部分输出）： 可以看到现在代码的结果非常好了，训练准确率也明显高出了许多，达到了9 阅读全文

摘要：4. TensorFlow环境构建卷积神经网络 4.1深度学习网络结构 （1）本项目构建的网络层数共6层 （2）第1层第一次卷积核的大小是5*5，深度是32 （3）第2层第一次池化核大小是2*2，移动的步长也是2 （4）第3层第二次卷积核的大小是5*5，深度是64 （5）第4层第二次池化核大小是2* 阅读全文

摘要：1.3 项目计划 第一周：深入学习和了解神经网络的工作原理，学习卷积的相关理论。 第二周：使用python的TensorFlow库，编写神经网络深度学习代码，搭建神经网络层，并且了解其工作原理和相关的计算、相关参数的传递等，到htttps://www.kaggle.com/moltean/fruit 阅读全文

摘要：目录 1.概述 1 1.1 项目背景 1 客户端 3 Distributed Master 3 Worker Service 5 Kernel Implements 6 技术栈 7 一、 神经网络的实现过程 8 二、 前向传播 8 三、后向传播 10 四、搭建神经网络的过程 11 神经网络优化 12 阅读全文

摘要：import os import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 OUTPUT_NODE = 10 LAYER1_NODE = 500 def get_weight_variable(shape, regularizer): wei... 阅读全文

摘要：#-*- coding:utf-8 -*- import time import keras import skimage import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.image as img from scipy import ndimage from skimage import color, data, tr... 阅读全文

摘要：import glob import os.path import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile # 原始输入数据的目录，这个目录下有5个子目录，每个子目录底下保存这属于该 # 类别的所有图片。 INPUT_DATA = 'F:\\TensorFlowGoogle... 阅读全文

摘要：import glob import os.path import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile # 原始输入数据的目录，这个目录下有5个子目录，每个子目录底下保存这属于该 # 类别的所有图片。 INPUT_DATA = 'F:\\TensorFlowGoogle... 阅读全文