摘要：实验设备与软件环境 硬件环境：内存ddr3 4G及以上的x86架构主机一部 系统环境：windows 软件环境：Anaconda2(64位)，python3.5，jupyter 内核版本：window10.0 实验内容和原理 （1）实验内容： 使用k近邻算法改进约会网站的配对效果。海伦使用约会网址寻 阅读全文

摘要：import pandas as pd pd.DataFrame({'Yes': [50, 21], 'No': [131, 2]}) pd.DataFrame({'Bob': ['I liked it.', 'It was awful.'], 'Sue': ['Pretty good.', 'Bland.']}) pd.DataFrame({'Bob': ['I like... 阅读全文

摘要：dfS = read.csv("F:\\kaggleDataSet\\spacex-missions\\database.csv") library(dplyr) library(tidyr) library(data.table) library(sqldf) library(highcharter) library(ggrepel) library(leaflet) library(v... 阅读全文

摘要：#We import libraries for linear algebra, graphs, and evaluation of results import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.preproces... 阅读全文

摘要：运行效果如下： 详细代码分析过程如下： （1）导入需要用到的python包或函数 （4）将dataset数据进行归一化处理，使用kmeans函数进行聚类,输入第一个参数是数据,第二个参数为聚类个数2，k-means最后输出的结果其实是两维的,第一维是聚类中心,第二维是损失distortion，新建一 阅读全文

摘要：最后运行效果如下： （5）显示上面的dataset分类结果，并且保存到一个文件里面。 （6）将上面保存的dataset图片读取进来，并且获得它第2通道图片特征，显示这个图片特征灰色图片如下图，结合上面dataset图片很明显，需要特别显示的大细胞和非细胞已经区分得很清晰了。 （7）现在直接把data 阅读全文

摘要：运行的效果如下： 阅读全文

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摘要：处理后得到的效果图如下： （6）新建一个数据集dataset，它的行数是：一张图片中我们感兴趣的点（一个小像素），也就是：一个图片对象只考虑I_seg.sum()这么多像素，一共有61张图片，所以dataset将保存所有的图片数据信息，这样dataset每一列就是一张图片,而每一行就是每张图片同一个 阅读全文

摘要：................................................... （13）按格式输出 for i in range(0,len(List_row)): if (i%2==0): st=List_row[i].strip().split(' ') print(in 阅读全文

摘要：实验过程与结果（可贴图） 解： 全部代码如下： 最终的部分运行结果输出如下： ............................................................................. ................................. 阅读全文

摘要：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier,DecisionTreeRegre... 阅读全文

摘要：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import datasets... 阅读全文

摘要：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn import datasets, linear_model from sklearn.model_selection import tr... 阅读全文

摘要：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn import datasets, linear_model from sklearn.model_selection import tr... 阅读全文

摘要：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets, linear_model from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data(): diabetes = datasets.load_diab... 阅读全文

摘要：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets, linear_model from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data(): diabetes = datasets.load_diab... 阅读全文

摘要：import numpy as np from sklearn import datasets,linear_model from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data(): diabetes = datasets.load_diabetes() return train_test_spli... 阅读全文

摘要：import scipy from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.metrics import classification_report from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import train_... 阅读全文

摘要：import scipy from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.metrics import classification_report from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import train_... 阅读全文