摘要: //根据layer名称获取IRasterDataset public IRasterDataset getIRasterDatasetByName(string layerName) { IEnumLayer enumLayer = this.m_mapControl.Map.Layers; enumLayer.... 阅读全文
posted @ 2015-08-12 09:25 agiser 阅读(1452) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: public static Boolean Merge(String[] inputs,String output) { Geoprocessor gp = new Geoprocessor(); gp.OverwriteOutput = true; int strSize = inputs.Count... 阅读全文
posted @ 2015-08-11 10:15 agiser 阅读(1673) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: public static bool Sample(List inRasters, string locationData, string outTable,string resamplingType,string outExcel) { Geoprocessor gp = new Geoprocessor(); ... 阅读全文
posted @ 2015-08-10 17:00 agiser 阅读(521) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、fplot()该命令常用来绘制符号函数的图像;其具体格式为: fplot(fun,lims),其中fun是符号函数表达式,lims用来声明绘图区间。例如:绘制函数:f(x)=sinx+x;>> lims=[-5,5]>> fplot('sin(x)+x',lims) 2、plot()命令plot... 阅读全文
posted @ 2015-08-08 15:38 agiser 阅读(4442) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: quit 关闭matlab clear 清除内存中变量 cla 清除坐标 clf 清除图形 clc 清除matlab命令窗口的所有显示内容 dir 列出指定目录下的文件和子目录 cd 改变当前工作目录 disp 运行时显示变量和文字内容 type 显示指定文件的内容 hold 控制当前图形窗口是否被刷新 阅读全文
posted @ 2015-08-08 14:54 agiser 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from:http://www.cppblog.com/cdy20/archive/2012/10/10/193134.htmlKDD杯的中心,所有的数据,任务和结果。UCI机器学习和知识发现研究中使用的大型数据集KDD数据库存储库。UCI机器学习数据库。AWS(亚马逊网络服务)公共数据集,提供了一... 阅读全文
posted @ 2015-08-06 09:38 agiser 阅读(848) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from:http://www.zhizhihu.com/html/y2009/410.html 机器学习是计算机科学和统计学的边缘交叉领域,R关于机器学习的包主要包括以下几个方面: 1)神经网络(Neural Networks): nnet包执行单隐层前馈神经网络,nnet是VR包的一部分(http://cran.r-project.org/web/packages/VR/index.... 阅读全文
posted @ 2015-08-06 09:32 agiser 阅读(2700) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、随机生成三个簇点: > c1 c2 c3 v=rbind(c1,c2,c3) 查看分布情况 > plot(v) 图 1 产生的随机数据 2、K聚类 像PAM这样的K-中心点算法(常见的K-means,K-medois等等)在小型数据集上运行良好,但是不能很好的用于大数据集运行。为了处理大数据集,通常使用一种称作CLARA(Cluster Large Application)的基... 阅读全文
posted @ 2015-08-03 12:24 agiser 阅读(15707) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://blog.163.com/china__xuhua/blog/static/1997231692011112243812505/方法一:动态创建一个DataTable ,并为其添加数据public void CreateTable() { //创建表 DataTable dt =... 阅读全文
posted @ 2015-08-03 10:45 agiser 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑