凝静志远

摘要： SpringExt 自定义Spring Schema的例子 基于Spring可扩展Schema提供自定义配置支持 使用SpringExt扩展Webx的示例 扩展点和捐献 一个namespace下可以声明多个element。 扩展点：将namespace和接口关联起来。捐献：将element和实现关联 阅读全文

摘要： maven是什么 maven是 构建工具 依赖关系工具 项目信息管理工具 而JAVA世界的ant只是一个构建工具，不具备依赖管理的功能，需要配合使用ivy进行依赖管理。 maven的安装 下载maven，配置环境变量。升级的技巧：使用符号链接，环境变量指向符号链接，升级的时候修改符号链接即可。 ma 阅读全文

摘要： 语谱图 生成语谱图的前提： 在一段时间内（如10~30ms，即所谓一帧内）可以认为频谱是不变的。【blog链接】 如何理解在一段时间内频谱是不变的？ 先看图： 上图引自《傅里叶变换终极解释》 理解：对于频率方向上的若干个频率，当在时间方向上前进一段10-30ms的距离时，我们可以认为这些个频率对应的 阅读全文

摘要： 本文记录了在Ｕbuntu上安装TensorFlow的步骤。系统环境：Ｕbuntu14.10 64bitPython版本：Python 2.7.8TensorFlow版：TensorFlow 1.0.1 安装步骤 1. 检查Python和pip的版本 由于本系统之前已经安装了Python，这里只需要确 阅读全文

摘要： 本文总结自《Neural Networks and Deep Learning》第5章的内容。 问题引入 随着隐藏层数目的增加，分类准确率反而下降了。为什么？ 消失的梯度问题（The vanishing gradient problem） 先看一组试验数据，当神经网络在训练过程中, 随epoch增加 阅读全文

摘要： 本文总结自《Neural Networks and Deep Learning》第3章的内容。 目录 交叉熵代价函数（The cross-entropy cost function） 柔性最大值（softmax） 过度拟合（Overfitting） 正则化（regularization） 权重初始化 阅读全文

摘要： 本文总结自《Neural Networks and Deep Learning》第2章的部分内容。 Backpropagation算法 Backpropagation核心解决的问题: ∂C/∂w 和 ∂C/∂b 的计算, 针对cost函数C。 1. BP算法四个关键公式 2. BP算法步骤 3. B 阅读全文

摘要： 本文总结自《Neural Networks and Deep Learning》第1章的部分内容。 使用梯度下降算法进行学习（Learning with gradient descent） 1. 目标 我们希望有一个算法，能让我们找到权重和偏置，以至于网络的输出y(x) 能够拟合所有的训练输入x。 阅读全文

摘要： 本文总结自《Neural Networks and Deep Learning》第1章的部分内容。 目录 感知器 S型神经元 神经网络的架构 用神经网络识别手写数字 迈向深度学习 感知器（Perceptrons） 1. 基本原理 感知器是一种人工神经元。 一个感知器接受几个二进制输入：x1，x2，. 阅读全文

摘要： 本文是在阅读官方文档后的一些个人理解。 官方文档地址：https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/get_started/basic_usage.html#basic-usage 关于tensor和op的理解 Nodes in the graph are ca 阅读全文