Python入门学习（八）JSON、反序列化、序列化

JSON是一种轻量化的数据格式，用于多程序语言之间的信息交互。

JSON本身也有好几种格式，但本质就是一个字符串,有object格式，其形式上类似于python的字典格式；另一种格式为array即数组格式,其形式上类似于python的列表。

不同的语言需要把交互的信息包装成相同的格式：即引号标识的字符串；字符串中的内容又需要适应不同的语言，使其可以各自转化为需要的格式；python中提供json.loads()方法转化为字典格式，其他如javascript中，可以转换为对象格式。

import json

#json是一种轻量化的数据格式，用于多程序语言之间的信息交互
#JSON本身也有好几种格式，但本质就是一个字符串,其中如下为object格式
#其形式上类似于python的字典格式
json_str = '{"name":"qiyue", "age":18}'
#不同的语言需要把交互的信息包装成相同的格式：即引号标识的字符串
#字符串中的内容又需要适应不同的语言，使其可以各自转化为需要的格式
#python中提供json.loads()方法转化为字典格式，其他如javascript中，可以转换为对象格式
student = json.loads(json_str)
print(type(student))
print(student)
print(student["name"])
print(student["age"])

#JSON另一种格式为array即数组格式,其形式上类似于python的列表
json_str1 = '[{"name":"qiyue", "age":18}, {"name":"wuyue", "age":16}]'
student1 = json.loads(json_str1)
print(type(student1))
print(student1)
print(student1[0]["name"], student1[1]["age"])

如上述将JSON数据转换为python数据的过程也称为“反序列化”，即由字符串到某种语言数据的过程。

除了上述的object（对应python中的dict），array（对应python中的list），json中还有如下格式：string对应str，number对应int和float，true/false对应True/False，null对应None。

从某种语言的数据转换为json的字符串的过程称为“序列化”。

import json
student = [
    {'name': 'qiyue', 'age': 18, 'flag': False},
    {'name': 'liuyue', 'age': 16}
]
#序列化
json_str = json.dumps(student)
print(type(json_str))
print(json_str)