摘要：tf.assign 定义在：tensorflow/python/ops/state_ops.py 参见指南：变量>变量帮助函数 通过将 "value" 赋给 "ref" 来更新 "ref". 此操作输出在赋值后保留新值 "ref" 的张量.这使得更易于链接需要使用重置值的操作. ARGS： ref： 阅读全文

摘要：tf.train 提供了一组帮助训练模型的类和函数。 优化器 优化器基类提供了计算渐变的方法，并将渐变应用于变量。子类的集合实现了经典的优化算法，如 GradientDescent和Adagrad。 您永远不会实例化优化器类本身，而是实例化其中一个子类。 tf.train.Optimizer tf. 阅读全文

摘要：TensorFlow 激活函数 激活操作提供用于神经网络的不同类型的非线性。这些包括平滑的非线性(sigmoid，tanh，elu，softplus，和softsign)，连续的，但不是到处可微函数(relu，relu6，crelu和relu_x)，和随机正规化(dropout)。 所有激活操作应用 阅读全文

摘要：TensorFlow 算术运算符 TensorFlow 提供了几种操作，您可以使用它们将基本算术运算符添加到图形中。 tf.add tf.subtract tf.multiply tf.scalar_mul tf.div tf.divide tf.truediv tf.floordiv tf.rea 阅读全文

摘要：定义在：tensorflow/python/ops/math_ops.py. 请参阅指南：数学函数>减少 此函数计算一个张量的各个维度上元素的总和. 函数中的input_tensor是按照axis中已经给定的维度来减少的；除非 keep_dims 是true,否则张量的秩将在axis的每个条目中减少 阅读全文

摘要：tf.nn.dropout函数 定义在：tensorflow/python/ops/nn_ops.py. 请参阅指南：层(contrib)>用于构建神经网络层的高级操作,神经网络>激活函数 该函数用于计算dropout. 使用概率keep_prob,输出按照1/keep_prob的比例放大输入元素, 阅读全文

摘要：请参阅指南：输入和读取器>占位符 当输出未被送到时通过的 input 的占位符 op . 参数： input：张量.output 未输入时生成的默认值. shape：一个 tf.TensorShape 或者 ints 列表.张量的形状(可能部分). name：操作的名称(可选). 返回： 该函数将返 阅读全文

摘要：tf.random_shuffle 函数 定义在：tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南：生成常量,序列和随机值>随机张量 随机地将张量沿其第一维度打乱. 张量沿着维度0被重新打乱,使得每个 value[j] 被映射到唯一一个 output[i].例如, 阅读全文

摘要：tf.random_uniform 函数 定义在：tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南：生成常量,序列和随机值>随机张量 从均匀分布中输出随机值. 生成的值在该 [minval, maxval) 范围内遵循均匀分布.下限 minval 包含在范围内,而 阅读全文

摘要：tf.truncated_normal函数 定义在：tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南：生成常量、序列和随机值>随机张量 从截断的正态分布中输出随机值. 生成的值遵循具有指定平均值和标准偏差的正态分布,不同之处在于其平均值大于 2 个标准差的值将被丢 阅读全文

摘要：定义在：tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南：生成常量,序列和随机值>随机张量 从正态分布中输出随机值. 参数： shape：一维整数张量或 Python 数组.输出张量的形状. mean：dtype 类型的0-D张量或 Python 值.正态分布的均 阅读全文

摘要：别名： tf.lin_space tf.linspace 参见指南：生成常量,序列和随机值>序列 均分计算指令,在间隔中生成值. 从一开始就生成 num 平均间隔值的序列.如果 num > 1,则序列中的值通过 stop - start / num - 1 增加,因此最后一个是完全停止的. 例如: 阅读全文

摘要：定义在：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 请参阅指南：生成常量,序列和随机值>常量值张量 创建一个将所有元素都设置为1的张量. 给定一个张量(tensor),此操作返回与所有元素设置为1的张量相同的类型和形状的张量.可选地,可以为返回的张量指定一个新的类型(dt 阅读全文

摘要：定义于：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 请参阅指南：生成常量,序列和随机值>常量值张量 创建一个将所有元素都设置为1的张量. 这个操作返回一个 dtype 类型的张量,并且形状为 shape,所有的元素都被设置为1. 例如： 参数： shape：整数的列表,整 阅读全文

摘要：tf.zeros_like函数 定义在：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 请参阅指南：生成常量,序列和随机值>常量值张量 创建一个所有元素都设置为零的张量. 给定一个张量(tensor),该操作返回与所有元素设置为零的tensor具有相同类型和形状的张量.或者, 阅读全文

摘要：tf.zeros函数 定义在：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 创建一个所有元素都设置为零的张量. 该操作返回一个带有形状shape的类型为dtype张量,并且所有元素都设为零. 例如： 函数参数： shape：整数、整数元组或类型为int32的1维Tensor 阅读全文