摘要：大神博客总结1 大神博客总结2 阅读全文

摘要：看这里 再看这里 阅读全文

摘要：fastText 模型输入一个词的序列（一段文本或者一句话)，输出这个词序列属于不同类别的概率。序列中的词和词组组成特征向量，特征向量通过线性变换映射到中间层，中间层再映射到标签。fastText 在预测标签时使用了非线性激活函数，但在中间层不使用非线性激活函数。fastText 模型架构和 Wor 阅读全文

摘要：参考来源：https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN结构 TextCNN的结构比较简单，输入数据首先通过一个embedding layer，得到输入语句的embedding表示，然后通过一个convolution 阅读全文

摘要：Lstm这里就不说了，直接说Bilstm。 前向的LSTM与后向的LSTM结合成BiLSTM。比如，我们对“我爱中国”这句话进行编码，模型如图所示。 前向的依次输入“我”，“爱”，“中国”得到三个向量{, , }。后向的依次输入“中国”，“爱”，“我”得到三个向量{, , }。最后将前向和后向的隐向 阅读全文

摘要：由于word2vec有两种改进方法，一种是基于Hierarchical Softmax的，另一种是基于Negative Sampling的。本文关注于基于Hierarchical Softmax的改进方法，在下一篇讨论基于Negative Sampling的改进方法。 1. 基于Hierarchic 阅读全文

摘要：TextRank是一种用来做关键词提取的算法，也可以用于提取短语和自动摘要。因为TextRank是基于PageRank的，所以首先简要介绍下PageRank算法。 (1)PageRank PageRank设计之初是用于Google的网页排名的，以该公司创办人拉里·佩奇（Larry Page）之姓来命 阅读全文