数据库--概念

一、概述

　数据库（database，简称DB）

　　简单的说，数据库就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。

　数据库表（table）

　　数据表是关系数据库中一个非常重要的对象，是其它对象的基础，也是一系列二维数组的集合，用来存储、操作数据的逻辑结构。根据信息的分类情况。一个数据库中可能包含若干个数据表，每张表是由行和列组成，记录一条数据,数据表就增加一行，每一列是由字段名和字段数据集合组成，列被称之为字段，每一列还有自己的多个属性，例如是否允许为空、默认值、长度、类型、存储编码、注释等.例如

　数据（data）

　　存储在表中的信息就叫做数据。

　数据库系统有3个主要的组成部分

　　1.数据库（Database System）:用于存储数据的地方。

　　2.数据库管理系统（Database Management System, DBMS）:用户管理数据库的软件。

　　3.数据库应用程序（Database Application）：为了提高数据库系统的处理能力所使用的管理数据库的软件补充。

　

　数据库的发展史(五个阶段)

　　1.文件系统 　　　　　　数据库系统的萌芽阶段,通过文件来存取数据. 文件系统是数据库系统的萌芽阶段，出现在上世纪五六十年代，可以提供简单的数据存取功能，但无法提供完整、统一的数据管理功能，例如复杂查询等。所以在管理较少、较简单的数据或者只是用来存取简单数据，没有复杂操作的情况下，会使用文件系统 　　　
　　2.层次型数据库 　　　　　　

　　　数据库系统真正开始阶段,数据的存储形式类似树形结构,所以也叫树型数据库. 　　　
　　3.网状数据库 　　　　　　

　　　数据的存储形式类似网状结构. 从二十世纪六十年代开始，第一代数据库系统（层次模型数据库系统、网状模型数据库系统）相继问世，它们为统一管理和共享数据提供了有力的支撑 在这个阶段，网状模型数据库由于它的复杂、专用性，没有被广泛使用。而在层次模型数据库中，IBM公司的IMS（Information Management System，信息管理系统）层次模型数据库系统则得到了极大的发展，一度成为最大的数据库管理系统，拥有巨大的客户群 　　　

　　4.关系型数据库

　　　 二十世纪七十年代初，关系型数据库系统开始走上历史舞台，并一直保持着蓬勃的生命力.关系型数据库系统使用结构化查询语言（Structured Query Language，SQL）作为数据库定义语言DDL和数据库操作语言DML 　　

　　 5.面向对象数据库

　　　 把面向对象的方法和数据库技术结合起来，可以使数据库系统的分析、设计最大程度地与人们对客观世界的认识相一致，并且能够有效的为面向对象程序提供更好的数据库支撑。

二、数据库的特点

　（1）实现数据共享

　　　　数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

　（2）减少数据的冗余度

　　　　同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

　（3）数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性

　　　　主要包括：安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用;

　　　　　　　　　完事性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性;

　　　　　　　　　并发控制：   使同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。

　（4）故障恢复

　　　　由数据库管理系统提供一套方式，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。

三、数据库分类

　　在当今的互联网中，最常用的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和非关系型数据库。

　   

　   1 关系型数据库介绍 

　　　(1) 关系型数据库 : 是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。 

　　　(2) 目前主流的关系型数据库:MySQL、Oracle 、 Sql server、DB2 。。。

 

　    2  非关系型数据库介绍

　　　(1)非关系型数据库诞生背景

 　　　　  非关系型数据库也被成为NoSQL数据库，NOSQL的本意是“Not Only SQL”.而不是“No SQL”的意思，因此，NoSQL的产生并不是要彻底地否定非关系型数据库，而是作为传统关系型数据库的一个有效补充。NOSQL数据库在特定的场景下可以发挥出难以想象的高效率和高性能。 

       　　 随着互联网Web2.0网站的兴起，传统的关系型数据库在应付web2,0网站，特别是对于规模日益扩大的海量数据，超大规模和高并发的微博、微信、SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题。 

　　　 　例如：传统的关系型数据库IO瓶颈、性能瓶颈都难以有效突破，于是出现了大批针对特定场景，以高性能和使用便利为目的功能特异化的数据库产品。NOSQL（非关系型）类的数据就是在这样的情景下诞生并得到了非常迅速的发展 

 　      (2)  NOSQL非关系型数据库小结： 
　　　　1、NOSQL不是否定关系数据库，而是作为关系数据库的一个重要补充 
　　　　2、NOSQL为了高性能、高并发而生，但是要求对数据一致性要求不能高 
　　　　3、NOSQL典型产品memcached （纯内存,k-v），redis（持久化缓存,k-v），mongodb（文档的数据库,xml-json)

四、什么是SQL?

　　上面咱们介绍过数据库的组成部分,其中数据库管理系统可以接收一些命令，对数据文件进行添加、删除、修改、查询等操作。那么这些命令就是 SQL .

　　SQL：(Structured Query Language)是结构化查询语言缩写。是一门专门与数据库管理系统打交道的语言。

　　SQL语言:是关系型数据库的标准语言, 其主要用于存取数据，查询数据，更新数据和管理数据库系统等操作。

　　具体可以把SQL分为4个部分:

　　　　数据控制语言 ( DCL)： 主要用于控制用户的访问权限。其中GRANT语句用于给用户增加权限，REVOKE语句用于收回用户的权限

　　　　数据定义语言（DDL）：DROP、CREATE、ALTER等语句；数据库定义语言。主要用于定义数据库，表，视图，索引和触发器等。CREATE语句主要用于创建数据库，创建表，创建视图。ALTER语句主要用于修改表的定义，修改视图的定义。DROP语句主要用于删除数据库，删除表和删除视图等。

　　　　数据操作语言（DML）：INSERT、UPDATE、DELETE语句；数据库操作语言。主要用于插入数据，更新数据，删除数据。INSERT语句用于插入数据，UPDATE语句用于更新数据，DELETE语句用于删除数据.

　　　　数据查询语言（DQL）：SELECT语句。主要用于查询数据。

#1. 操作文件夹
        增：create database db1 charset utf8;
        查：show databases;
        改：alter database db1 charset latin1;
        删除: drop database db1;


#2. 操作文件
    先切换到文件夹下：use db1
        增：create table t1(id int,name char);
        查：show tables
        改：alter table t1 modify name char(3);
              alter table t1 change name name1 char(2);
        删：drop table t1;
    

#3. 操作文件中的内容/记录
        增：insert into t1 values(1,'egon1'),(2,'egon2'),(3,'egon3');
        查：select * from t1;
        改：update t1 set name='sb' where id=2;
        删：delete from t1 where id=1;

        清空表：
            delete from t1; #如果有自增id，新增的数据，仍然是以删除前的最后一样作为起始。
            truncate table t1;数据量大，删除速度比上一条快，且直接从零开始，

            auto_increment 表示：自增
            primary key 表示：约束（不能重复且不能为空）；加速查找