摘要: Lasso(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)是一种广泛应用于数据挖掘和机器学习中的回归分析方法,特别擅长处理高维数据和特征选择问题。 Lasso算法核心原理 Lasso通过在普通最小二乘回归中加入L1正则化项实现特征选择和模型简化: 目 阅读全文
posted @ 2025-12-05 16:20 风一直那个吹 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)