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2025年10月16日
基于遗传方法的动态多目标优化算法
摘要: 一、动态多目标优化问题特性 1. 核心挑战 环境动态性:目标函数/约束随时间变化(如CEC2015测试集中的周期性/非线性变化) 收敛-多样性平衡:需同时跟踪新Pareto前沿并保持解集分布性 计算效率:频繁环境变化要求算法快速响应 2. 性能评价指标 指标 定义 作用 GD 平均世代距离 衡量收敛
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posted @ 2025-10-16 11:27 风一直那个吹
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