秒觉

摘要： 提示词相关性, CFG Scale 在每一个大模型的适用范围都是不同的，对于 SD1.5 而言最佳的数值是 7。 而 CFG Scale 越小 AI 生产的图片就越抽象，和提示词的相关性就越低。反之则越高。 如果 CFG Scale 过高或者过低，生产的图片会极大的偏离预期，所以一般会在模型的安全范 阅读全文

摘要： 一张预期图片在生成的时候，首先会生成一张随机噪声图，而这张随机噪声图就是由一组随机数计算出来的。 这个随机数就是随机种子，而默认的随机种子 -1， 就是在每次生成时使用一个完全随机的新种子。每张图片都会有一个随机种子。 在其他参数都不变的情况下，那生成出来的图片就会是一模一样的。但是需要注意的是，更 阅读全文

摘要： 阶段1 - 生成随机的噪声 阶段2 - 按规律减去噪声 阶段3 - 固定至最终形象 采样就是在进行这个去除噪声过程，而提示词就是在引导这个去噪过程。 一张有效的图片，采样需要通过多轮次迭代来完成。随着噪声越来越少，图片会变得更清晰和细腻，最终生成我们预期的图像。 在预览窗口中，可以看到整个过程，图片 阅读全文

摘要： 在 WebUI 里，主要的参数调节都是在这一片区域进行的。如图 分为两大类，生成参数与采样参数。在图片处理中，宽度为横向，高度为纵向。 我们设置为 512 x 768 尺寸，这是因为每一个基础模型都有自己的舒适区。如果我们设定尺寸参数不匹配使用的基础模型。 大概率就会出现不匹配你预期的结果，比如设置 阅读全文