官方文档

官方文档学习路径，从入门到进阶，与技能清单相匹配。

一、Python & 后端开发 (筑基核心)

1. Python 官方文档

   • 链接: https://docs.python.org/3/
   • 必读部分: Tutorial, Library Reference (尤其是 os, json, datetime 等内置库)
   • 学习建议: 不要通读，把它当作“字典”。在写代码时，遇到任何内置函数或模块，第一时间查这里。

2. Flask 官方文档 (用于构建初级Web项目)

   • 链接: https://flask.palletsprojects.com/
   • 特点: 轻量、易上手，适合快速构建你的个人博客、工具类网站。
   • 学习建议: 跟着 Quickstart 走一遍，你就能明白一个Web应用是如何运行的了。

3. FastAPI 官方文档 (用于部署AI服务)

   • 链接: https://fastapi.tiangolo.com/
   • 特点: 现代、高性能，专为构建API设计，能自动生成交互式文档，是部署AI模型的最佳选择之一。
   • 学习建议: 它的教程写得极其出色，跟着做一遍，你就能掌握如何将你的模型包装成API。

4. SQLAlchemy 官方文档 (Python操作数据库的行业标准)

   • 链接: https://docs.sqlalchemy.org/
   • 学习建议: 初期重点学习 Core 部分和 ORM 部分的基础，学会用Python代码创建表和增删改查。

二、数据科学与AI (进阶核武器)

5. Pandas 官方文档

   • 链接: https://pandas.pydata.org/docs/
   • 学习建议: 重点看 User Guide，它系统地讲解了每个功能。10 minutes to pandas 是很好的入门。

6. Scikit-learn 官方文档

   • 链接: https://scikit-learn.org/stable/documentation.html
   • 学习建议: 用户指南 部分是最宝贵的，它按机器学习的概念组织，讲解每个算法的原理和使用。多运行官网提供的 示例。

7. PyTorch 官方文档 (推荐首选)

   • 链接: https://pytorch.org/docs/stable/index.html
   • 学习建议:
     • Tutorials: 包含从入门到前沿的各种实战教程，必看！
     • 配合它的 torchvision, torchaudio 库文档一起学习。

8. TensorFlow 官方文档

   • 链接: https://www.tensorflow.org/api_docs
   • 学习建议: 重点关注 Keras API，它是TensorFlow的高级接口，更易用。官网的 教程和指南 非常丰富。

9. Hugging Face 官方文档 (NLP必备)

   • 链接: https://huggingface.co/docs
   • 特点: NLP领域的“军火库”，提供了数以万计的预训练模型。
   • 学习建议: 从 Transformers 库的 快速入门 开始，学习如何用几行代码加载和使用最先进的模型。

三、开发运维与部署 (让产品上线)

10. Docker 官方文档

    • 链接: https://docs.docker.com/
    • 学习建议: 从 Get started 开始，亲手体验如何将你的Python应用打包成镜像并运行。

11. Git 官方文档 (及 Pro Git 书籍)

    • 链接: https://git-scm.com/doc
    • 推荐书籍: https://git-scm.com/book/zh/v2 (有免费的中文版)
    • 学习建议: 前几章掌握后，你就能应对90%的日常开发场景。

四、大模型与应用开发 (前沿技术)

12. OpenAI API 官方文档

    • 链接: https://platform.openai.com/docs/introduction
    • 学习建议: 即使你不直接使用OpenAI，它的文档也是学习 Prompt Engineering 和 API设计 的最佳范本之一。

13. LangChain 官方文档

    • 链接: https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction
    • 学习建议: 从 Introduction 开始，理解其核心概念（Model, Prompt, Chain, Agent等），然后跟着教程搭建一个简单的AI应用。

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如何使用这些官方文档？

1. 不要怕，它不是教科书：官方文档不是让你从头读到尾的。它的核心用法是 “查阅”。
2. 带着问题去阅读：最好的方式是，当你决定做一个项目（比如“图片识别网站”）时，你需要：
   • 用 FastAPI 文档 学如何创建API端点。
   • 用 PyTorch 文档 学如何加载和运行你的模型。
   • 用 Docker 文档 学如何打包。
   • 用 MySQL 文档 解决某个具体的SQL语法问题。
3. 跑通官方示例：所有好的文档都会提供大量的示例代码。亲手敲一遍并运行，这是最快的学习方式。
4. 善用搜索：官方文档站内通常有强大的搜索功能，直接搜索你遇到的错误关键词或函数名。