任务

🎯 终极目标：在30岁前，通过AI编程技能与产品，构建可持续的现金流，赚到300万

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第一阶段：筑基时代 (大学第一年) - 打好地基，快速见效

模块一：核心编程能力

序号	技能/知识	学习内容与目标	精通程度	✅ Done
1	Python编程基础	变量、数据类型、循环、条件判断、函数、模块导入	⭐⭐⭐⭐⭐	▢
2	Python面向对象	类、对象、继承、封装、多态	⭐⭐⭐⭐	▢
3	Python核心库	熟练使用 os, json, datetime 等库进行文件和数据操作	⭐⭐⭐⭐	▢
4	Java语言了解	了解Java是一门面向对象的语言，能看懂简单的Hello World程序	⭐	▢

模块二：数据基石

序号	技能/知识	学习内容与目标	精通程度	✅ Done
5	SQL语言	熟练编写 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 语句，多表连接查询	⭐⭐⭐⭐⭐	▢
6	MySQL数据库	会安装、配置MySQL，能使用命令行或工具创建数据库和数据表	⭐⭐⭐⭐	▢
7	Python操作数据库	使用 pymysql 或 SQLAlchemy 库，让Python程序能读写数据库	⭐⭐⭐⭐	▢

模块三：开发效率与协作

序号	技能/知识	学习内容与目标	精通程度	✅ Done
8	Git版本控制	创建仓库、提交代码、创建分支、合并代码、使用GitHub托管代码	⭐⭐⭐⭐	▢
9	Linux基础命令	会在Linux系统下进行文件管理、进程查看、软件安装等基本操作	⭐⭐⭐	▢

模块四：筑基实战项目

序号	技能/知识	学习内容与目标	精通程度	✅ Done
10	个人技术博客	用Python Flask框架搭建一个简单的博客网站，能发布文章	⭐⭐⭐	▢
11	微信/网页爬虫	编写爬虫程序，自动抓取指定网站的公开信息并存入数据库	⭐⭐⭐⭐	▢
12	自动化脚本	编写脚本，自动处理Excel报表、或整理电脑文件	⭐⭐⭐	▢

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第二阶段：进阶时代 (大学第二年至毕业) - 掌握AI核武器

模块五：AI核心基础

序号	技能/知识	学习内容与目标	精通程度	✅ Done
13	线性代数基础	理解向量、矩阵、导数等概念（知道怎么用即可，不深究推导）	⭐⭐	▢
14	Numpy & Pandas	熟练使用Numpy进行科学计算，使用Pandas进行数据清洗和分析	⭐⭐⭐⭐⭐	▢
15	数据可视化	使用 Matplotlib 和 Seaborn 库将数据绘制成图表	⭐⭐⭐	▢

模块六：AI与机器学习

序号	技能/知识	学习内容与目标	精通程度	✅ Done
16	机器学习基础	掌握线性回归、逻辑回归、决策树、聚类等经典算法原理与应用	⭐⭐⭐⭐	▢
17	Scikit-learn	熟练使用此库完成数据预处理、模型训练和评估	⭐⭐⭐⭐	▢
18	深度学习基础	理解神经网络、反向传播、梯度下降的基本概念	⭐⭐⭐	▢
19	TensorFlow/PyTorch	二选一精通，会搭建、训练、评估深度学习模型	⭐⭐⭐⭐⭐	▢

模块七：AI应用领域

序号	技能/知识	学习内容与目标	精通程度	✅ Done
20	计算机视觉	会使用OpenCV库，能训练图像分类、目标检测模型	⭐⭐⭐⭐	▢
21	自然语言处理	会使用分词、词向量，能训练文本分类、情感分析模型	⭐⭐⭐⭐	▢
22	迁移学习	利用预训练模型，用少量数据快速训练出高性能模型	⭐⭐⭐⭐	▢
23	模型量化与剪枝	优化模型，使其更小、更快，便于在手机等设备上运行	⭐⭐⭐	▢

模块八：大模型与应用开发

序号	技能/知识	学习内容与目标	精通程度	✅ Done
24	Prompt Engineering	掌握向大模型（如GPT系列）提问的技巧，高效利用其能力	⭐⭐⭐⭐	▢
25	LangChain框架	学会使用该框架构建基于大模型的复杂应用程序	⭐⭐⭐⭐	▢
26	向量数据库	学习 ChromaDB, Pinecone，用于构建AI长期记忆和知识库	⭐⭐⭐⭐	▢

模块九：产品化与部署

序号	技能/知识	学习内容与目标	精通程度	✅ Done
27	Web框架FastAPI	学会将训练好的AI模型封装成RESTful API供他人调用	⭐⭐⭐⭐⭐	▢
28	RESTful API 设计规范	设计出优雅、规范、易于他人使用的API接口	⭐⭐⭐⭐	▢
29	API 文档自动化	使用 Swagger/OpenAPI 自动生成交互式API文档	⭐⭐⭐	▢
30	云服务器部署	学会在阿里云/腾讯云上部署你的AI应用，使其在公网可访问	⭐⭐⭐⭐	▢
31	Docker 基础	学会编写 Dockerfile，将你的应用和环境一起打包成镜像	⭐⭐⭐⭐	▢
32	Docker Compose	编写 docker-compose.yml 文件，一键启动多个相互依赖的服务	⭐⭐⭐	▢

模块十：进阶实战项目

序号	技能/知识	学习内容与目标	精通程度	✅ Done
33	AI图片识别小程序	开发一个网站，用户上传图片，AI识别图中物体并返回结果	⭐⭐⭐⭐	▢
34	智能客服聊天机器人	基于现有API或自己训练模型，开发一个简单的问答机器人	⭐⭐⭐⭐	▢

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第三阶段：创富时代 (毕业后至30岁) - 从技术到财富

模块十一：硬核工程能力

序号	技能/知识	学习内容与目标	精通程度	✅ Done
35	代码性能分析	使用 cProfile 等工具找到你代码中的性能瓶颈并优化	⭐⭐⭐	▢
36	异步编程	掌握 asyncio 库，编写高性能的异步程序，处理大量并发请求	⭐⭐⭐⭐	▢
37	单元测试	使用 pytest 为你的核心代码逻辑编写测试，保证其正确性	⭐⭐⭐	▢
38	集成测试	测试整个系统模块之间的协作是否正常	⭐⭐⭐	▢
39	MLOps基础	使用 TF Serving, TorchServe 等专业工具部署和监控模型	⭐⭐⭐	▢

模块十二：产品与商业思维

序号	技能/知识	学习内容与目标	精通程度	✅ Done
40	MVP开发	为一个痛点问题，开发最小可行产品，并找到首批用户测试	⭐⭐⭐⭐	▢
41	用户需求分析	学会与潜在用户沟通，挖掘并精准定义他们的真实需求	⭐⭐⭐⭐	▢
42	用户体验设计	理解用户旅程地图、交互设计基本原则，做出好用的产品	⭐⭐⭐	▢
43	数据分析与迭代	使用埋点等技术收集用户行为数据，用数据驱动产品优化	⭐⭐⭐⭐	▢
44	SaaS模式	理解软件即服务，学会设计订阅付费、按量付费等模式	⭐⭐⭐⭐	▢
45	定价策略	为你的技术服务和产品制定有竞争力的价格	⭐⭐⭐	▢

模块十三：运营与营销

序号	技能/知识	学习内容与目标	精通程度	✅ Done
46	个人品牌建设	在GitHub、技术社区打造你的专业影响力，吸引机会	⭐⭐⭐⭐	▢
47	内容创作	在知乎、B站、YouTube等平台通过分享干货吸引目标用户	⭐⭐⭐	▢
48	SEO搜索引擎优化	让你的产品网站在搜索引擎中排名靠前，获取免费流量	⭐⭐⭐	▢

模块十四：财务、法律与团队

序号	技能/知识	学习内容与目标	精通程度	✅ Done
49	基础财会知识	能看懂利润表、现金流量表，管理公司财务	⭐⭐⭐	▢
50	税务筹划	了解高新技术企业、软件企业相关的税收优惠政策	⭐⭐	▢
51	合同法基础	了解如何签署项目合同，规避法律风险	⭐⭐	▢
52	网络安全法与数据隐私	明确在开发产品时，对用户数据的法律责任	⭐⭐	▢
53	软件著作权	为你的核心代码申请软件著作权保护	⭐⭐	▢
54	公司注册与架构	了解如何注册一家公司，有限责任公司与股份有限公司的区别	⭐⭐	▢
55	团队管理与协作	学会使用项目管理工具，并学习如何带领小团队完成项目	⭐⭐⭐⭐	▢

模块十五：创富实战项目

序号	技能/知识	学习内容与目标	精通程度	✅ Done
56	第一个付费产品	成功发布一个SaaS产品，并拥有10个以上付费用户	⭐⭐⭐⭐⭐	▢
57	第一个规模化产品	运营一个年收入超过50万的AI产品或服务	⭐⭐⭐⭐⭐	▢
58	建立收入系统	通过产品、投资、咨询等多元化渠道，构建稳定的年收入体系	⭐⭐⭐⭐⭐	▢

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