733. 图像渲染(floodFill)

有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ，其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。

你也被给予三个整数 sr ,  sc 和 newColor 。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行 上色填充 。

为了完成 上色工作 ，从初始像素开始，记录初始坐标的 上下左右四个方向上 像素值与初始坐标相同的相连像素点，接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应 四个方向上 像素值与初始坐标相同的相连像素点，……，重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为 newColor 。

最后返回 经过上色渲染后的图像 。

 

示例 1:

输入: image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]，sr = 1, sc = 1, newColor = 2
输出: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
解析: 在图像的正中间，(坐标(sr,sc)=(1,1)),在路径上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成2。
注意，右下角的像素没有更改为2，因为它不是在上下左右四个方向上与初始点相连的像素点。

示例 2:

输入: image = [[0,0,0],[0,0,0]], sr = 0, sc = 0, newColor = 2
输出: [[2,2,2],[2,2,2]]

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/flood-fill
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题解：

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查看代码

class Solution(object):
    maxX = 0
    maxY = 0
    val = 0
    arr = None

    def floodFill(self, image, sr, sc, color):
        """
        :type image: List[List[int]]
        :type sr: int
        :type sc: int
        :type color: int
        :rtype: List[List[int]]
        """
        self.maxY = len(image[0]) - 1
        self.maxX = len(image) - 1
        self.val = image[sr][sc]
        self.arr = [[0]*len(image[0]) for _ in range(len(image))]
        self.change(image, sr, sc, color)
        return image

    def change(self, image, x, y, color):
        if x<0 or y<0 or x>self.maxX or y>self.maxY or image[x][y] != self.val or 1 == self.arr[x][y]:
            return
        image[x][y] = color
        self.arr[x][y] = 1
        self.change(image, x-1,y,color)
        self.change(image, x+1,y,color)
        self.change(image, x,y-1,color)
        self.change(image, x,y+1,color)